Ambarella presenta dos nuevas familias de chips AI para cámaras de seguridad 4K

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Ambarella presentó hoy dos nuevas familias de chips de inteligencia artificial para cámaras de seguridad 4K a medida que avanza en la visión por computadora.

La compañía con sede en Santa Clara, California, presenta sus nuevos chips de seguridad CV5S y CV52S como los últimos en su cartera de sistemas en chips basados ​​en la arquitectura CVflow. Los chips utilizan un proceso de fabricación avanzado de 5 nanómetros, donde el ancho entre circuitos es de cinco mil millonésimas de metro.

Con la combinación de nuevos diseños y una mejor miniaturización del proceso de fabricación, los SoC pueden admitir codificación 4K simultánea y procesamiento avanzado de IA en un solo diseño de bajo consumo, lo que proporciona un gran rendimiento de SoC de IA por vatio de energía consumido, dijo Fermi Wang, CEO. de Ambarella, en una entrevista con VentureBeat.

“Si tienes una cámara, quieres cubrir un espacio muy grande y luego quieres usar una cámara 4K para cubrir los 360 grados”, dijo Wang. “Quieres tener un solo chip para hablar con los sensores 4K. Quieres procesar todos los videos juntos y analizar el video “.

La familia CV5S se enfoca en aplicaciones de cámaras de seguridad que requieren múltiples sensores para una cobertura de 360 ​​grados, en un área amplia y con un largo alcance, como entornos urbanos al aire libre o edificios grandes. Ambarella diseñó la familia CV52S para cámaras de seguridad de un solo sensor con un rendimiento avanzado de inteligencia artificial que necesitan identificar más claramente a las personas u objetos en una escena, incluidos rostros y números de matrículas a largas distancias, como las cámaras de tráfico ITS.

Aplicaciones de la cámara

Arriba: Los chips CV5S AI de Ambarella pueden alimentar las últimas cámaras de seguridad.

Crédito de la imagen: Ambarella

Las cámaras se pueden utilizar para detectar los rostros de los delincuentes en multitudes o para reconocer las matrículas. Por supuesto, hay preocupaciones de privacidad al respecto. También pueden enviar una alerta si se está formando una multitud en una parte de la ciudad, y pueden monitorear los paquetes que quedan en las estaciones, aeropuertos y más. Las aplicaciones también incluyen la gestión de la congestión del tráfico, la detección de accidentes de vehículos, la automatización del control de velocidad, la localización de vehículos perdidos o robados, el seguimiento de colas en entornos minoristas, la mejor gestión de la colocación de productos minoristas, la mejora del seguimiento del almacén, lo que generalmente proporciona más inteligencia procesable tanto en la tienda como a nivel corporativo. Y estas aplicaciones más invasivas se pueden contrarrestar con la capacidad de configurar máscaras de privacidad, como oscurecer continuamente ciertas partes de escenas más grandes, preservando la privacidad.

“Actualmente estamos generando ingresos basados ​​en toda la familia CVflow”, dijo Wang. “Si observa todas las posibles aplicaciones que podemos abordar aquí, nuestro mercado actual de cámaras de seguridad, mercados automotrices, puede ver que hay muchas más oportunidades. Estamos hablando de hogares inteligentes, ciudades inteligentes, comercio minorista inteligente y también en el futuro robótica. Hay muchas, muchas aplicaciones que podemos abordar en el futuro “.

John Lorenz, analista senior de tecnología y mercado de Yole Développement, dijo en un comunicado que los diseñadores de sistemas de seguridad quieren cámaras de mayor resolución, más canales e inteligencia artificial más rápida. Dijo que los nuevos chips de Ambarella son competitivos en el mercado de chips de seguridad, que se espera que supere los 4.000 millones de dólares para 2025, y dos tercios de ellos serán chips con capacidades de inteligencia artificial.

La nueva familia CV5S SoC admite diseños de cámaras de múltiples imágenes y puede procesar y codificar simultáneamente cuatro canales de imágenes de hasta 8 megapíxeles (MP) o resolución 4K, cada uno a 30 fotogramas por segundo, mientras se realiza IA avanzada en cada generador de imágenes 4K. Estos SoC duplican la resolución de codificación y el ancho de banda de la memoria mientras consumen un 30% menos de energía que la generación anterior de Ambarella.

Arriba: Fermi Wang es el director ejecutivo de Ambarella.

Crédito de la imagen: Ambarella

La nueva familia de SoC CV52S apunta a cámaras de seguridad de sensor único y admite una resolución de 4K a 60 fps, al tiempo que proporciona cuatro veces el rendimiento de visión por computadora de IA, dos veces el rendimiento de la unidad de procesamiento central (CPU) y un 50% más de ancho de banda de memoria que sus predecesores. Este aumento en el rendimiento de la red neuronal (NN) permite realizar más procesamiento de IA en el borde, en lugar de en la nube.

“Debido a que usted hace todos los análisis de video en el borde, no es necesario que el video completo salga de la cámara”, dijo Wang. “Solo transfieres los datos que analizas a la nube”.

Eso es importante, ya que no desea que el tráfico de vehículos autónomos obstruya las conexiones de ancho de banda inalámbrica a los centros de datos.

“El enfoque de mayor diferencia es que hablamos en el pasado, lo llamamos ‘algoritmo primero’. Básicamente, cuando hacemos la compresión de video o el procesamiento de video, o el procesamiento de imágenes, incluso y luego la visión por computadora del controlador para la red neuronal profunda o el procesador de inteligencia artificial, podemos ver el flujo, tratamos de determinar la arquitectura del hardware también ”, Wang. dicho. “Para la arquitectura, analizamos qué tipo de algoritmo queremos implementar primero. Entonces, después de pasar por todas las áreas de estudio, entendemos cómo funciona una aplicación y la parte del área que requiere el mayor rendimiento de cálculo, y dónde podemos optimizar sin perder el rendimiento o la precisión del algoritmo “.

Arriba: Ambarella está fabricando chips de IA para una variedad de dispositivos.

Crédito de la imagen: Ambarella

Añadió: “Y después de pasar por todas las compensaciones, creamos la arquitectura no solo para tratar de ofrecer el mejor rendimiento, sino también ofrecer el mejor consumo de energía. Creo que estamos muy diferenciados y podemos competir ”.

Además de la seguridad, existen muchas otras aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) basadas en inteligencia artificial que pueden aprovechar la alta resolución y el procesamiento avanzado de inteligencia artificial proporcionado por estas nuevas familias de SoC. Por ejemplo, las ciudades inteligentes pueden aprovechar el rendimiento de IA de alto nivel y la resolución de imágenes para mejorar la gestión del tráfico, la detección de accidentes y el control de velocidad automatizado, así como la rápida ubicación de vehículos perdidos y robados.

“Si hay un accidente donde hay congestión de tráfico, o si necesita encontrar un vehículo perdido, entonces puede obtener suficiente información para monitorear todos los requisitos de la ciudad inteligente”, dijo Wang. “Necesitas hacer una gestión en tiempo real”.

Del mismo modo, las operaciones minoristas inteligentes pueden utilizar esta resolución y la inteligencia artificial avanzada para administrar mejor la ubicación de los productos, ajustar la dotación de personal de los cajeros para la administración de la línea en tiempo real, mejorar el seguimiento de los productos del almacén y proporcionar inteligencia más procesable tanto en la tienda como a nivel corporativo.

Las familias de chips comparten características como un kit de desarrollo de software (SDK) para el mercado de cámaras de seguridad, herramientas de desarrollo CVflow y CPUs Arm A76 de 1,6 GHz duales con 1 MB de memoria caché L3 y una ganancia de rendimiento dos veces mayor que las generaciones anteriores. También tiene un procesamiento de señal de imagen mejorado con alto rango dinámico, ISO con poca luz, corrección de distorsión y rendimiento de rotación.

También tienen enmascaramiento de privacidad en el chip para bloquear una parte de la escena capturada, interfaces de conector, hardware de ciberseguridad en el chip con arranque seguro, OTP y tecnología Arm TrustZone. Pueden admitir hasta 14 cámaras y una variedad de memoria.

Se espera que las familias de SoC CV5S y CV52S sean disponible para muestreo en octubre.

Orígenes

Arriba: cartera de chips de Ambarella.

Crédito de la imagen: Ambarella

Ambarella se fundó en 2005. Ha evolucionado a lo largo de los años de una empresa de diseño de chips de procesadores de video a un diseñador de chips de visión por computadora para una variedad de mercados. Comenzó con procesadores de video para cámaras y videocámaras. Luego pasó a fabricar chips basados ​​en inteligencia artificial para automóviles y cámaras de seguridad.

“Pasamos por muchos mercados diferentes, algunos buenos, otros malos”, dijo Wang. “Hicimos chips para videocámaras y cámaras deportivas GoPro, cámaras de drones DJI y, finalmente, no hubo innovación en estos mercados”.

Los mercados que han durado más incluyen las cámaras de seguridad, que requieren niveles cada vez mayores de resolución y calidad, y las cámaras automotrices, que comenzaron en 2011 y continúan hoy, ya que los automóviles necesitan más sensores de video y procesamiento de inteligencia artificial para distinguir los peligros de conducción.

“Con el tiempo, creemos que el análisis de video se volverá muy importante, donde se puede interpretar lo que muestra la visión por computadora”, dijo Wang.

Las redes neuronales de aprendizaje profundo son necesarias para ese trabajo, y eso ha ejercido mucha presión sobre un mejor procesamiento de IA y, al mismo tiempo, ofrece una mejor eficiencia con un bajo consumo de energía y menores costos.

Arriba: La arquitectura CVflow de Ambarella es la base de muchas familias de chips.

Crédito de la imagen: Ambarella

“Comenzamos nuestra familia CVflow con una producción de 10 nanómetros y hoy pasamos a cinco nanómetros”, dijo Wang. “Y también creamos toneladas de software diferente, incluida una herramienta para convertir cualquier red neuronal diseñada por nuestros clientes”.

En los últimos años, Ambarella ha gastado $ 500 millones en investigación y desarrollo en visión por computadora, y reportó los ingresos del año pasado para el segmento en $ 25 millones, dijo Wang. Los analistas esperan que la compañía alcance los 75 millones de dólares en ingresos por visión artificial en 2021.

“Ya no es solo un producto”, dijo Wang. “Es realmente un generador de ingresos para nuestros clientes. Demostramos que la inversión fue realmente importante y me alegro de haber pasado por eso “.

La empresa tiene ahora unos 40 clientes de producción en masa. Y están pidiendo un rendimiento cada vez mejor.

“Si usa el rendimiento de 8K para procesar múltiples transmisiones de video al mismo tiempo, entonces se convierte en un producto principal”, dijo Wang. “De hecho, puedo decir que en las cámaras de seguridad, la gente quiere conectar de cuatro a seis a ocho cámaras a un solo chip”.

VentureBeat

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Source: VentureBeat by feedproxy.google.com.

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