AMD: Tendría que haber una razón de peso para extender la IA a la gama baja

S AYUDA Fénix (Ryzen 7×40) introdujo Ryzen AI o el acelerador de inteligencia artificial XDNA de cuatro núcleos que AMD percibe como el comienzo de una era que puede conducir a una situación en la que la aceleración de inteligencia artificial se considerará una parte esencial del chip como núcleos de procesador o gráficos integrados. Pero por ahora, parece sentir el terreno, preparar a los desarrolladores y observar en qué dirección se desarrollará la situación.

En una entrevista con PCWorld, el vicepresidente de AMD, David McAfee, indicó que aunque AMD cree en el futuro de la inteligencia artificial acelerada, se producirá un cambio más significativo en unos tres años. Por el momento, no existe una estandarización razonable en esta rama de la industria de TI, ni en términos de soporte de hardware, ni en términos de caracterización del rendimiento (excepto para algunas unidades TOPS), ni en términos de puntos de referencia que definirían qué debería verse una carga práctica, esperada y característica, lo que codeterminaría un mayor desarrollo de hardware.

Por lo tanto, McAfee considera que el soporte actual es más una plataforma de prueba que un elemento que decidiría las ventas de productos. Sabemos por información filtrada que el acelerador actual en la APU Fénix (12 TOPS) se complementará con un acelerador más potente en la APU el próximo año Punto Strix (20 TOPS) y otros seis meses después de eso, una versión aún más rápida en APU Sarlak / Strix halo (40 TOP), por lo que la potencia disponible en el segmento móvil se triplicará con creces en unos 18 meses. Por otro lado, McAfee afirmó que tendría que haber una razón muy sólida, un argumento, para expandirse hacia el segmento bajo. El acelerador cuesta silicio, y su presencia en chips pequeños de gama baja puede tener un efecto notable en los costos de producción, por lo que, en primer lugar, deberá haber algún beneficio importante, de lo contrario, el usuario no tiene motivos para comprar un producto más caro.

El polo opuesto para McAfee es la gama alta de escritorio, donde tampoco ve razón para la presencia de un acelerador en el futuro previsible. Específicamente, estaba hablando de los procesadores Threadripper que se pueden usar para el entrenamiento de IA, pero ya no ve muchas razones para usar IA en esta plataforma (para dar sentido a la presencia de un acelerador).

Desde el punto de vista del futuro, ve sentido en la aceleración local de la IA en el segmento móvil (en lugar del procesamiento en la nube) en una situación en la que los requisitos de rendimiento y energía llegarán a tal proporción que no tendrá sentido. utilizar una solución en la nube. Además, la aceleración local será más ventajosa desde el punto de vista de la seguridad, ya que probablemente no todos los usuarios estarán interesados ​​en la inteligencia artificial operada en un servidor de terceros que clasifica, busca y procesa datos personales como correos electrónicos, fotos y otras formas de comunicación privada.