[Avis d’expert] ¿Son los gemelos digitales el rostro de la IA ética?


El concepto de gemelo digital (o gemelo digital) apareció por primera vez a principios de la década de 2000, pero no fue hasta mediados de la década de 2010 que esta tecnología realmente comenzó a interesar a los fabricantes. La industria automotriz, la aeronáutica y los servicios logísticos han integrado rápidamente el Internet de las cosas (IoT) en su estrategia y ahora están utilizando gemelos digitales para reducir sus costos de diseño y el tiempo de comercialización, a través del modelado y la simulación virtual. Estas economías de escala sugieren las infinitas posibilidades que ofrecen estos gemelos, que permiten el modelado anticipatorio a través de la inteligencia artificial.

Desde hace varios meses se ha reforzado la idea de que la inteligencia artificial es como una caja negra, poco ética, arbitraria y poco apta para el uso público en general y se han multiplicado las críticas. En 2020, la Comisión Europea advirtió contra su aplicación en ciertos sectores denominados “riesgosos”, como la salud. Datos sesgados, falta de sentido común o incluso falta de certificaciones, estas son las críticas a las que se enfrenta AI y sobre las que las autoridades están trabajando en una forma de regulación. Sin embargo, la inteligencia artificial puede ser ética y trabajar por el bien de los seres humanos, siempre que se desarrollen las aplicaciones adecuadas. El gemelo digital es un ejemplo.

Utilice el infinito para crear módulos éticos y ecológicos.

La producción de gemelos digitales permite, en particular gracias a los datos recopilados a través del IoT, no solo crear una reproducción virtual de un objeto, una pieza, un equipo industrial, incluso una ciudad entera, sino también simular la evolución de este. “objeto” a lo largo del tiempo. Esto se aplica tanto a una instalación eléctrica o hidráulica como a la gestión de productos frescos. Con datos recopilados como el clima o el nivel de CO2 en el aire, el gemelo digital también puede modelar el ciclo de vida de un alimento y predecir su degradación.

En 2019, 1.300 millones de toneladas de alimentos se degradaron o se tiraron en todo el mundo. [1], es decir un tercio de los recursos alimentarios que se producen en el mundo, a pesar de que 800 millones de personas en el planeta sufren desnutrición. Además, el indicador 12, incluido en los Objetivos de Desarrollo Sostenible establecidos por la ONU para 2030, prevé reducir a la mitad el volumen de desperdicio de alimentos per cápita, tanto en términos de distribución como de consumo, y reducir las pérdidas de alimentos a lo largo de la producción y el suministro. cadenas [2]. Dos razones principales que impulsan a muchos fabricantes a trabajar en el tema.

Se hace posible, simulando el ciclo de vida de un alimento, definir el momento idóneo para la recolección según su etapa de maduración, el tiempo y condiciones de su transporte, su exposición a los rayos UV, etc.

Con los gemelos digitales, es posible prevenir este desperdicio simulando el ciclo de vida de un alimento, para definir el momento ideal de recolección según su etapa de maduración, el tiempo y condiciones de su transporte, su exposición. UV, etc. Y por qué no definir un nuevo modelo dinámico de precios vinculado a su fecha de consumo óptimo o su fecha de caducidad. Más allá de una ayuda invaluable para recomendar la fecha de caducidad, esta simulación podría ayudar a reducir las pérdidas de alimentos al hacer que un alimento que se pueda consumir sea económicamente atractivo pero que no se pueda almacenar por mucho tiempo. Y, por tanto, también podría llevar a productores y fabricantes a estudiar otros canales de distribución más directos y más acordes con las aspiraciones del consumo local y la economía circular.

Para salvar vidas …

La otra área de aplicación de gran interés para el gemelo digital y la IA es la de simular las reacciones de la piel y el cuerpo humano al ser sometido a diversas pruebas y observaciones, desde cosméticos a vacunas pasando por el envejecimiento de la piel o ciertos órganos. Al igual que otras tecnologías como la supercomputación, los gemelos digitales han sido muy útiles desde el inicio de la pandemia Covid-19. Como un simulador de conducción de automóviles, los componentes de una vacuna se modelan para permitir la simulación virtual de sus efectos y reacciones del cuerpo. Asimismo, el uso de piel digital (piel digital) ha sido probado durante varios años por las industrias farmacéutica y cosmética para diseñar tratamientos, lo que limita la experimentación con animales.

Gracias a la integración constante de los datos recogidos desde el inicio de una campaña de vacunación y a una simulación en tiempo real, el gemelo digital permite ajustar las dosis según las reacciones humanas, acelerar la producción, organizar la logística, etc. En el mismo modelo, la industria de los gemelos digitales está utilizando descubrimientos recientes en microbiota para desarrollar algoritmos capaces de detectar los riesgos de nacimiento prematuro. Se ha demostrado que algunos de estos algoritmos tienen una efectividad del 95% cuando la exploración se realiza en el primer trimestre del embarazo. [3].

Además de acelerar la investigación, este método está demostrando su valor al garantizar también que los tratamientos se comercialicen rápidamente, en unos pocos días, a veces en unas pocas horas, cuando podría llevar varios años hace diez años. En 2019, la firma Gartner reveló que el 13% de las organizaciones que implementan soluciones enriquecidas con datos de objetos conectados [4] estaban usando gemelos digitales.

Un coadyuvante imprescindible

La pandemia Covid-19 ha revelado la capacidad de las tecnologías para “trabajar por el bien común”, ya sea en aplicaciones simples, como escuelas en línea, entretenimiento, lecciones deportivas o comunicación, o usos más sensibles, como encontrar una vacuna, acelerar producción de drogas. Parece difícil ignorar los beneficios que ofrece la tecnología digital, que puede llegar a salvar vidas al permitir la detección precoz del riesgo de parto prematuro.

En el caso del gemelo digital más precisamente, aparece como un coadyuvante imprescindible para afrontar los múltiples retos que aguardan a las generaciones de hoy y de mañana: protección del planeta, lucha contra el hambre, reducción del gasto. energía, lucha contra la ciberdelincuencia, etc. Ante estos retos, parece urgente que industriales y empresas tecnológicas trabajen juntos, y con transparencia ante los ciudadanos, para encontrar usos éticos de la IA.

Rammohan Gourneni, director gerente de TCS France

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Source: UsineNouvelle – Actualités A la une by www.usinenouvelle.com.

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