Cómo navegar por el panorama generativo de texto e IA conversacional actual

El revolucionario chatbot ChatGPT de OpenAI ha estado en todas las noticias en los últimos meses, lo que ha provocado que gigantes tecnológicos como Google y Baidu aceleren sus hojas de ruta de IA.

ChatGPT se basa en el modelo de lenguaje GPT de OpenAI y proporciona una variedad de funciones, como participar en conversaciones, responder preguntas, generar texto escrito, depurar código, realizar análisis de opinión, traducir idiomas y mucho más.

Mirando las tecnologías de este momento, nada parece ser tan fundamental para el futuro de la humanidad como la IA generativa. La idea de escalar la creación de inteligencia a través de máquinas tocará todo lo que sucede a nuestro alrededor, y el impulso en el espacio generativo de IA creado por el ascenso repentino de ChatGPT es inspirador.

¿Cómo deberían reaccionar los líderes empresariales ante esto? Pensamos que, al mirar debajo del capó de ChatGPT y desmontar la aplicación según sus capacidades individuales, podríamos desmitificar el producto y permitir que cualquier empresa suficientemente innovadora identificara los elementos más apropiados para su relevancia estratégica. Así nació este análisis e investigación.

Analizamos las diversas funciones que proporcionó ChatGPT y creamos un mapa de panorama de la industria de las empresas que cumplen una o más de estas funciones. Puede pensar en esto como diseccionar ChatGPT en sus diversas partes anatómicas y encontrar posibles alternativas para cada función con sus propias capacidades únicas y específicas. El paisaje de IA generativo y conversacional de texto resultante se muestra a continuación y consta de diez categorías funcionales con una muestra de empresas representativas para cada categoría.

Desglosando el panorama de la IA generativa y conversacional de texto

IA generativa es un término cada vez más popular con ChatGPT. Se refiere a la tecnología de inteligencia artificial que puede crear contenido original como texto, imagen, video, audio y código. Nuestro panorama se centra en el área de la IA generativa de texto porque esa es la función predominante de ChatGPT.

Como puede ver, los modelos de lenguaje se encuentran en la parte inferior del paisaje porque forman los componentes básicos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural (NLP) que se utilizan para todas las demás funciones. La muestra de modelos de lenguaje que se muestra aquí incluye GPT de OpenAI, LaMDA de Google y BLOOM de BigScience.

A la izquierda del panorama, hemos agrupado las categorías de resumen de texto, análisis de sentimientos y traducción de texto en la categoría general de análisis de texto, que se refiere al proceso de usar IA para analizar datos de texto no estructurados en busca de patrones, ideas e intenciones.

Las empresas de resúmenes de texto utilizan IA para resumir textos escritos en extractos de los puntos más importantes. Las empresas de esta categoría incluyen QuillBot, Upword y spaCy. Las empresas de análisis de sentimientos utilizan IA para determinar las emociones, opiniones y tonos inherentes a los textos escritos. Las empresas de esta categoría incluyen MonkeyLearn, Repustate y Cohere. Las empresas de traducción de textos utilizan IA para traducir textos escritos de un idioma a otro. Las empresas de esta categoría incluyen ModernMT, TextUnited y Phrase.

interacción similar a la humana; capacidades de código, texto y búsqueda

En medio del panorama, hemos agrupado las categorías de asistentes virtuales, plataformas de creación de chatbots, marcos de chatbots y motores NLP en la categoría general de IA conversacional. Esto abarca tecnologías que interactúan con las personas mediante una comunicación escrita y verbal similar a la humana.

El software de asistente virtual responde al lenguaje humano y ayuda al usuario con una variedad de tareas y consultas. Las empresas de esta categoría incluyen Augment, Replika y SoundHound. Las plataformas de creación de chatbots permiten a los usuarios no técnicos crear e implementar chatbots sin escribir código.

Las empresas en esta categoría incluyen Amelia, Avaamo y Boost AI. Los marcos de chatbot y los motores NLP permiten a los desarrolladores crear chatbots usando código y también construir los componentes centrales de NLP. Las empresas de esta categoría incluyen Cognigy, Yellow AI y Kore AI.

A la derecha del paisaje, tenemos las categorías de escritores, codificadores y búsqueda. Los escritores usan IA para crear contenido escrito original y editar el contenido escrito existente para mejorar la gramática y la claridad. Las empresas de esta categoría incluyen Jasper, Writesonic y Grammarly.

Los codificadores usan IA para generar código a partir de entradas de lenguaje natural y depurar el código existente. Las empresas de esta categoría incluyen Tabnine, Replit y Mutable AI.

Finalmente, la búsqueda comprende motores de búsqueda basados ​​en IA para toda la web o para la base de conocimiento interna de una empresa. Las empresas de esta categoría incluyen Neeva, Perplexity AI y You.com.

Las diez categorías

• Resumen de texto: Estas empresas utilizan IA para identificar la información más importante de textos extensos y resumirlos en extractos breves y digeribles. Otras funciones de estas empresas incluyen la extracción de palabras clave, la clasificación de texto y el reconocimiento de entidades nombradas.
• Análisis de los sentimientos: Estas empresas utilizan IA para determinar el sentimiento del texto como positivo, negativo o neuronal, así como el tono, la emoción y la intención detrás del texto. El análisis de sentimientos se usa a menudo para analizar los comentarios de los clientes y las actitudes de la marca.
• Traducción de texto: Estas empresas utilizan IA para traducir texto de un idioma a otro, principalmente para texto escrito, pero también para grabaciones de voz y video.
• Asistentes virtuales: Estas empresas crean asistentes habilitados para voz o texto que ayudan al usuario con una variedad de tareas, como tomar notas, programar citas, recomendar productos y brindar terapia de salud mental.
• Plataformas de creación de chatbots: Estas empresas proporcionan una interfaz para que los usuarios no técnicos creen e implementen chatbots sin necesidad de escribir código. Por lo general, incluyen un constructor visual para designar el flujo de interacción con el chatbot.
• Marcos de chatbots y motores de NLP: Estas empresas brindan un entorno para que los desarrolladores construyan e implementen chatbots utilizando código, así como empresas que crean el componente central del procesamiento del lenguaje natural que convierte el lenguaje humano en entradas de máquina.
• Escritores: Estas empresas utilizan la IA para generar texto escrito para temas determinados, como ensayos, poemas, publicaciones de blog y copias de ventas. También ayudan a editar y parafrasear el texto escrito en cuanto a gramática, tono, claridad y estilo.
• Codificadores: Estas empresas utilizan IA para ayudar a los desarrolladores a generar código a partir de descripciones en lenguaje natural. También ayudan a depurar el código existente y explican el razonamiento detrás de sus ediciones de código.
• Buscar: Estas empresas utilizan IA para buscar en la web respuestas a preguntas sobre conocimientos generales, así como empresas que crean soluciones de búsqueda personalizadas para la propia base de conocimientos interna de una empresa.
• Modelos de lenguaje: Estos modelos aprenden de una gran cantidad de textos escritos y hablados por humanos, y predicen la probabilidad de la siguiente palabra en una secuencia específica de palabras. Forman los componentes básicos de la PNL utilizados para la IA generativa y conversacional de texto.

Panorama amplio, desafíos en evolución

Como puede ver, el panorama de funciones similares a ChatGPT es amplio, con un número creciente de empresas compitiendo en cada función. Esta infografía muestra solo una fracción de las más de 700 empresas que hemos descubierto en el espacio, con más productos y empresas que se lanzan a diario. Al igual que otros cambios tecnológicos importantes que hemos visto con Internet, los dispositivos móviles y, más recientemente, con las criptomonedas, esta marea primaveral temprana de acumulación del mercado consiste en una explosión de actividad que continuará acelerándose antes de sacudirse y consolidarse en los años venideros.

El desafío obvio para los líderes empresariales en esta fase de la evolución del mercado será navegar por el panorama e identificar las verdaderas señales. ¿Cuáles son las oportunidades que pueden acelerar sus negocios, brindar un nuevo valor a sus clientes o mantenerlos competitivos en un mercado que cambia rápidamente?

Frente a la plétora de productos de IA generativa de la competencia, los líderes empresariales necesitan criterios precisos para sopesar y seleccionar los adecuados para su fuerza laboral creativa y de conocimiento. Puede resultar que una cartera de soluciones funcione mejor, y el papel de los trabajadores creativos y del conocimiento evoluciona desde la creación de contenido original hasta la comparación, recopilación y edición de la mejor salida creativa de la multitud de herramientas generativas de IA. Una cosa es segura; cada empresa debe tener un plan generativo de IA.

Dong Liu y Nader Ghaffari son cofundadores de Perspectivas del amanecer.

Un agradecimiento especial a Arte Merritt por su revisión y comentarios.