COSMO CONSULT desarrolla el reconocimiento de imágenes por IA para piezas de máquinas con estudiantes de la Universidad de Würzburg

Con el apoyo de COSMO CONSULT, los estudiantes de la Universidad de Würzburg desarrollaron recientemente un proceso inteligente para identificar piezas de máquinas.

Las tecnologías digitales allanan el camino para nuevos enfoques, por ejemplo, cuando se trata de detectar piezas pequeñas de forma fiable. Los estudiantes de la Universidad de Würzburg desarrollaron recientemente un proceso inteligente en el que las partes de la máquina son fotografiadas, reconocidas y asignadas a los elementos apropiados en el software de la empresa. El que se especializa en digitalización COSMO CONSULT-Gruppe acompañó el proyecto en Maschinenfabrik Lauffer GmbH & Co. KG. En la disposición modelo, los estudiantes lograron que los bienes entrantes fueran más eficientes para las devoluciones. La fábrica de máquinas ahora planea utilizar la nueva tecnología a largo plazo.

Las universidades son un paraíso de conocimiento e innovación. Sin embargo, las operaciones académicas no pueden transmitir todo a sus estudiantes. “Cuando se cambian los procesos comerciales establecidos y se introducen nuevas tecnologías, esto siempre conlleva desafíos organizacionales. Todo el mundo tiene que encontrar la forma correcta de afrontarlo por sí mismo ”, enfatiza la Univ.-Prof. Dr. Axel Winkelmann de la Cátedra de Administración de Empresas y Sistemas de Información y especialista en ERP de la Universidad de Würzburg. Con el fin de brindar a los estudiantes de maestría la oportunidad de hacerlo, un seminario de proyectos es una parte integral de la capacitación en informática empresarial. El objetivo es poner en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de un semestre y formar habilidades en equipo. La cooperación entre universidad y empresa juega un papel central en esto.

Devolución de libros de forma más eficiente

El Grupo COSMO CONSULT es uno de esos socios con los que la Universidad de Würzburg ha estado trabajando regularmente durante mucho tiempo. Cuando los seis estudiantes de máster presentaron su concepto, el especialista en digitalización no tardó en ponerse en contacto con Maschinenfabrik Lauffer GmbH & Co. KG. Su idea: utilizar cámaras, reconocimiento de imágenes e inteligencia artificial (IA) para desarrollar una solución digital que los clientes puedan utilizar para identificar componentes con mayor facilidad. “En producción, es bastante improbable que no se puedan identificar los componentes. Pero Lauffer tenía requisitos similares en la logística de componentes ”, explica Eduard Wallender, consultor senior de COSMO CONSULT Group.

Contabilizaciones de piezas complejas

La fábrica de máquinas Lauffer de Horb am Neckar desarrolla, construye e instala prensas y sistemas automatizados para el procesamiento de metal y metal en polvo, sistemas de laminación para la producción de placas de circuito impreso y tarjetas de identificación, así como sistemas de prensado para tecnología de plásticos y moldeo por transferencia en todo el mundo. . Los equipos de montaje suelen llevar consigo más piezas de las que realmente necesita el cliente, por lo que el material sobrante tiene que volver a almacenarse más tarde. Pero es más fácil decirlo que hacerlo, ya que muchas de estas partes no están marcadas y solo difieren en algunos detalles. “Cada parte se identifica individualmente y se ingresa manualmente en nuestro software de empresa Microsoft Dynamics NAV”, explica Eberhard Gsell, gerente de TI de Maschinenfabrik Lauffer.

Cuando la inteligencia artificial controla las mercancías entrantes

Como parte del seminario del proyecto “API – Identificación automática de productos”, los estudiantes desarrollaron y conectaron en red varias tecnologías digitales para automatizar el complejo proceso. Las partes entrantes se fotografían primero. Luego, un algoritmo previamente entrenado los identifica y los asigna al número de artículo apropiado proporcionado por el sistema ERP. Después de verificar brevemente los detalles, los empleados aprueban la reserva entrante y transfieren el artículo al sistema, que al mismo tiempo asigna una ubicación de almacenamiento. Para ello, el equipo desarrolló una interfaz que conecta el sistema ERP con inteligencia artificial y reconocimiento de imágenes basado en la plataforma de energía de Microsoft.

Los resultados del proyecto muestran potencial

Gran parte del prototipo se ejecuta en tecnología de código abierto, lo que inicialmente ralentizó el rendimiento de la instalación. Por lo tanto, solo fue posible trabajar con un número limitado de artículos y un volumen limitado de datos. No obstante, los resultados convencieron a Lauffer. “Con el método, podemos identificar de manera confiable una gran cantidad de piezas en un corto período de tiempo. Incluso aquellos que son demasiado pequeños para ser etiquetados. Otro punto a favor es la interacción perfecta con Dynamics NAV. Todo lo que se requiere para aceptar un artículo es su aprobación. Esto alivia a nuestro equipo y asegura un alto nivel de seguridad ”, enfatiza Gsell. Más adelante, también se podrían integrar en el proceso básculas electrónicas para una identificación de piezas aún más precisa e impresoras de códigos de barras para etiquetado y almacenamiento.

Implementación del sistema en la planificación

Juntos con COSMO CONSULT el fabricante de la máquina está describiendo actualmente el uso futuro de la tecnología. “Para aumentar el rendimiento, se está preparando un cambio a la plataforma en la nube Microsoft Azure. Además, se podían documentar las partes desde diferentes lados con una caja de fotos y varias cámaras. Entonces, las imágenes no solo podrían usarse para el reconocimiento, sino también para el índice de artículos ”, Wallender mira hacia adelante. Para el profesor Winkelmann hay muchas razones para el éxito del proyecto: “Al final, el desempeño de los estudiantes, pero también el alto nivel de compromiso de Lauffer Pressen y COSMO CONSULT lo hicieron posible”.

Source: com! professional by www.com-magazin.de.

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