El ejecutivo de PepsiCo dice que para la IA, 2023 será un año de ‘esperanza y enfoque’

Consulte las sesiones a pedido de Low-Code/No-Code Summit para aprender cómo innovar con éxito y lograr eficiencia al mejorar y escalar a los desarrolladores ciudadanos. Ver ahora.


En lo que respecta a la inteligencia artificial (IA), el último año ha sido aspiracional, pero finalmente no tuvo éxito, dice Athina Kanioura, quien fue nombrada primera directora de estrategia y transformación de PepsiCo en septiembre de 2020. Pero es optimista sobre 2023.

“Piense en cómo comenzamos con el metaverso y el uso de la IA, de repente se derrumbó en pedazos”, le dijo a VentureBeat. “En IA, tendemos a ver lo que no funciona la primera vez, luego perdemos la esperanza, pero creo que 2023 debería ser un año de esperanza y enfoque para la IA”.

Eso incluye a PepsiCo, dijo Kanioura, quien se unió a la tercera compañía más grande de bienes de consumo empaquetados (CPG, por sus siglas en inglés), con marcas globales familiares como Pepsi, Lay’s, Cheetos, Quaker y Gatorade, después de una docena de años en la firma de servicios profesionales Accenture. Allí, se desempeñó recientemente como directora de análisis de la empresa y directora global de inteligencia aplicada, para ayudar a los clientes a capitalizar la IA a escala.

PepsiCo, explicó, es “extremadamente apasionada” por la IA y, cuando se unió, puso la información estadística, los datos digitales y la IA bajo un mismo paraguas para hacer crecer la empresa “exponencialmente” e “impulsar una PepsiCo diferente en el futuro”.

Evento

Cumbre de seguridad inteligente

Conozca el papel fundamental de AI y ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria el 8 de diciembre. Regístrese para obtener su pase gratis hoy.

Regístrate ahora

Eso parece venir de arriba: hace solo un mes, en comentarios que acompañaban a los resultados financieros del tercer trimestre de 2022 de la compañía, el director ejecutivo de PepsiCo, Ramón Laguarta, y el director financiero, Hugh Johnston, dijeron que la compañía se centra en “automatizar y digitalizar nuestra cadena de suministro para respaldar nuestra línea de innovación con mayor agilidad y velocidad de comercialización”.

Athina Kanioura, directora de estrategia y transformación, PepsiCo

Tres segmentos clave

La IA en PepsiCo, desde la ciencia cognitiva y las capacidades de aprendizaje automático (ML) hasta los lagos de datos y las nubes, está organizada dentro de lo que Kanioura llama un “marco humano” y se divide en tres segmentos clave.

Uno es el uso de la IA para mejorar la experiencia humana y facilitar lo que sucede sobre el terreno. Por ejemplo, PepsiCo utiliza el monitoreo de IA para el mantenimiento predictivo de activos, la calidad y la seguridad de los empleados en fábricas, almacenes y centros de distribución.

“Hay torres de control, sensores en sus dispositivos, en su maquinaria, para prevenir riesgos de seguridad para nuestros empleados, para el control de calidad y para evitar daños en las piezas”, explicó. “A través de estos sistemas de inteligencia artificial, protegemos el bienestar de los empleados y, en segundo lugar, les damos visibilidad sobre cómo pueden hacer su trabajo de manera más eficiente, por lo que es de gran importancia para nosotros desde la perspectiva de la cadena de suministro y las operaciones”.

PepsiCo también utiliza IA para acelerar el crecimiento de la empresa mediante la identificación de “espacios en blanco” al pensar en nuevas categorías de productos, incluso mediante el análisis de la opinión del consumidor.

“Con este tipo de datos, en menos de un año creamos los refrigerios de algas marinas Off The Eaten Path, que en realidad están funcionando bien”, dijo.

Los conocimientos de IA también mostraron que los consumidores estaban interesados ​​en la inmunidad, lo que llevó a Propel, con ingredientes que aumentan la inmunidad, seis meses después.

“Así es como puede usar la IA para impulsar la próxima generación de productos y el crecimiento”, agregó.

Además, la IA se utiliza para impulsar la sostenibilidad.

“La IA es una parte integral de la misión futura de la empresa, que es un resultado positivo, un planeta mejor, para nuestros empleados, para nuestros niños, para nuestras comunidades”, dijo.

Por ejemplo, como uno de los mayores productores de papas del mundo (para marcas como Frito-Lay), PepsiCo utiliza IA para proporcionar a los agricultores de América del Norte, América Latina y Europa más de un millón de puntos de datos clave sobre las papas que plantan y ofrece información sobre los cultivos, como la profundidad a la que se deben plantar las semillas en función de las condiciones climáticas, la cantidad de agua que se debe regar, cómo proteger el cultivo y cómo optimizar los rendimientos.

“Eso ha llevado a prácticas mucho más sostenibles”, dijo.

Tecnología agrícola de PepsiCo

Los centros digitales impulsan el éxito de PepsiCo

Hace un año, PepsiCo establecido los dos primeros centros digitales de la empresa en Barcelona, ​​España y Dallas, Texas, y se esperaba que creara más de 500 puestos de trabajo digitales y de datos en los próximos dos años, para “influir en gran medida en la forma en que la organización reinventa la planificación, la fabricación, el movimiento, la venta y entrega de productos.”

En ese momento, PepsiCo dijo que los centros ayudarían a la compañía a avanzar hacia una visión futura de los clientes al permitirles a los profesionales tener acceso en tiempo real a los datos de ventas e inventario, disponibilidad constante de productos en el lugar correcto y que los empleados también podrían usar herramientas predictivas para la toma de decisiones.

Pero no importa dónde se use la IA en PepsiCo, Kanioura dijo que todos los empleados operan bajo el mismo marco de IA responsable.

“Tenemos un marco de IA responsable que todos respetan, desde cómo diseñamos los sistemas hasta cómo ingresamos los datos, procesamos los modelos, auditamos los modelos mientras se ejecutan y finalmente hasta el posprocesamiento”, dijo. “Los principios se aplican a todos los miembros de mi equipo y tenemos un comité que se asegura de que este proceso se lleve a cabo de manera uniforme en toda la organización”.

El futuro de la IA en PepsiCo y más allá

Kanioura y otros líderes de IA en PepsiCo están activos para brindar una perspectiva y recomendaciones de la industria a los organismos reguladores, incluido el Caucus de IA del Congreso y el NIST, agregó.

“¿Qué marco ético de IA se debe aplicar, cuáles son los procesos y requisitos previos que necesita para un marco viable para una organización, cuál es el papel de la industria versus el proveedor de tecnología versus el gobierno”, dijo. “Creo que si tiene diferentes partes… reunidas, esto será un beneficio para armar un marco regulatorio”.

Para PepsiCo, Kanioura enfatizó que la misión de la IA es impulsar la próxima generación de crecimiento para la empresa, pero dentro del contexto de la experiencia humana.

“Creo que 2023 será un año en el que espero ver una mayor consolidación, con inversiones mucho más concentradas en áreas clave de IA donde será beneficiosa para las masas y en todas las industrias, en lugar de capacidades futuristas”, dijo. “Creo que la industria se ha dado cuenta de que debemos hacer cosas en las que todos puedan beneficiarse; escuchas eso en la discusión de muchas de las compañías tecnológicas, dicen que nos concentremos en el núcleo de la IA”.

Además, dijo que el futuro de la IA en PepsiCo estará relacionado con la escalabilidad y la industrialización.

“Durante muchos años hemos realizado muchos experimentos, muchas pruebas de conceptos, porque algunas áreas de IA no estaban lo suficientemente maduras”, dijo. “Ahora, si estamos pensando en IA para la planificación empresarial integrada, lo estamos haciendo a escala. I+D lo usará a escala”.

Es importante, concluyó, hacer un balance de lo que ha sido un año desafiante en general y repensar algunas estrategias de IA.

“En 2023, hay una gran esperanza de lo que la IA puede hacer por la sociedad”, dijo. “No debemos olvidarnos de cómo, durante el COVID-19, la IA se usó para la medicina de precisión, y hay una gran esperanza para la IA en la agricultura de precisión, la estamos usando: es un desbloqueo increíble de lo que la IA puede hacer”.

La misión de VentureBeat es ser una plaza pública digital para que los responsables de la toma de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubre nuestras sesiones informativas.


Source: VentureBeat by venturebeat.com.

*The article has been translated based on the content of VentureBeat by venturebeat.com. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!

*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.

*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!