El gigcap de Cerebras también está disponible en la nube

Cirrascale también hará más accesible el diseño diseñado para la fase de capacitación en aprendizaje automático.

En la primavera, escribimos sobre la finalización de la segunda versión del gigantesco mosaico Cerebras, que fue optimizado para la fase de entrenamiento del aprendizaje automático, pero su gran problema es que el costo de los sistemas de fabricación basados ​​en él no es halagador. Sin mencionar que la configuración alta de 15U del CSU 2 puede consumir hasta 23 kilovatios de energía, aunque el consumo de energía típico se detiene en 14 kilovatios.

Hola rd etés

Es por eso que Cirrascale pensó que valía la pena hacer que este sistema estuviera disponible desde la nube, y se construyó una configuración CS-2 en Santa Clara que los interesados ​​podrían alquilar. El tiempo mínimo de pedido es de una semana y, por lo tanto, debe pagar $ 60,000, pero un pase de un mes ya cuesta “solo” $ 180,000. Las reservas a largo plazo son una cuestión de acuerdo individual.

Dado que actualmente solo se construye una configuración de CS-2, solo un cliente puede alquilarla a la vez, pero, por supuesto, existe la opción de una expansión posterior. Obviamente, es un precio significativo, y el mercado de Cerebras es realmente un área que no necesariamente tiene una demanda masiva, ya que el WSE-2, el Wafer Scale Engine de segunda generación, se puede usar para entrenar redes neuronales que se encuentran en el estómago. de alternativas de rango de precios más asequibles. Las capacidades de WSE-2, por ejemplo, son muy útiles para los diseñadores de chips, no necesariamente para muchos actores del mercado.


Source: Hírek és cikkek – PROHARDVER! by prohardver.hu.

*The article has been translated based on the content of Hírek és cikkek – PROHARDVER! by prohardver.hu. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!

*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.

*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!