Esta IA toma decisiones como un ser humano

¿Qué sucede en nuestro cerebro cuando nos enfrentamos a una elección difícil? Esto es lo que intenta descubrir un algoritmo creado por aprendizaje automático. Un programa que analizó 10,000 opciones hasta que entendió, pero también predijo cómo reaccionaría un humano.

Desde psicólogos hasta comerciantes, todos se preguntan cómo reaccionarán los humanos ante una decisión arriesgada. ¿Prefieres obtener 50 euros de inmediato o esperar hasta tener un 50% de posibilidades de obtener 100 euros? ¿Y si subimos al 60%? ¿O a 1.000 euros? ¿Desde cuándo pasamos de una elección segura a una más incierta con mayores beneficios? Investigadores en neurociencia, psicología e informática de la Universidad de Princeton se han unido para crear un programa que predice cómo reaccionaría un ser humano ante estos dilemas.

Ya existe mucha investigación sobre el tema, pero el publicado en Science el 10 de junio de 2021 es el mayor de todos los tiempos, ya que no menos de 10.000 opciones se han integrado en un algoritmo que, a largo plazo, logra imitar con una precisión sin precedentes la toma de decisiones de un ser humano. Una verdadera revolución según los autores: ” Pudimos recapitular teorías históricas, establecer que podemos mejorarlas y encontrar una mejor representación de la toma de decisiones de la mente humana.. »

La máquina frente al humano irracional

A lo largo del siglo XX, las teorías de la decisión se han multiplicado. La idea general es que el individuo, ante una elección, seleccionará la opción que maximice su beneficio, su bienestar. En el caso de que exista una incertidumbre, la evaluación se realiza sobre un cálculo de probabilidad conocido por el propio usuario. Pero detrás de esta aparente solidez matemática se esconde todo un conjunto de variables más o menos identificables vinculadas a las emociones, la memoria o la percepción. En resumen, a la irracionalidad de los humanos. Tantas posibilidades que a lo largo de las décadas, ninguna teoría realmente ha podido surgir para llegar a un consenso.

Mike MacKenzie

Sin embargo, la demanda es grande, porque más allá del ámbito de los psicólogos, los economistas e incluso los políticos están muy interesados ​​en saber qué puede hacer que un individuo cambie de una elección a otra. Cambios que pueden tener consecuencias muy concretas como la caída de un título en Bolsa por ejemplo.

Hasta entonces, los modelos de análisis hechos directamente por humanos eran mucho más eficientes que los que ponían a las máquinas en control. De todos modos, hasta cierto punto, ya que los autores afirman que su teoría funciona mejor cuando hay más datos procesados. Escriben : ” Esto puede implicar que la complejidad de las teorías del comportamiento puede verse limitada por la limitación de los datos.. En otras palabras, los modelos se vuelven más finos y precisos cuando hay más casos para procesar, lo cual lo hace mejor una computadora que un humano.

El aprendizaje automático, un componente esencial

Aquí, miles de humanos han “ayudado” al algoritmo a aprender a tomar decisiones. Un aprendizaje que le permite hoy imitar en el mejor de los casos a un ser humano ante una elección arriesgada.

En última instancia, la máquina describe toda la ruta neuronal que se produce en un cerebro humano al tomar una decisión. Para Sudeep Bhatia, un investigador de psicología que también escribió un artículo en Science dedicado al estudio: ” Han demostrado el verdadero poder de este enfoque (…) El trabajo futuro indudablemente mostrará avances en muchas áreas gracias a este método de aprendizaje automático. »

El investigador agrega que el aprendizaje automático tiene un futuro brillante por delante en este tipo de estudio: “ Esto se convertirá en un componente esencial en la caja de herramientas de los científicos, ya que revitaliza (y quizás incluso revoluciona) la investigación teórica sobre el comportamiento humano. »

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Source: Numerama by www.numerama.com.

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