En los últimos meses, Google, Microsoft, Open AI y otras empresas han lanzado chatbots basados en IA que pueden generar texto cuando los usuarios lo solicitan. Yulia Karimova, editora en jefe de la oficina de contenido de Good History, decidió verificar cómo pueden reemplazar a los redactores.
Experimento: ¿pueden ChatGPT, Gerwin y Balabob reemplazar a los redactores publicitarios?
Las industrias creativas son un área que podría verse muy afectada por el desarrollo de ChatGPT, Bard y otros chatbots de alto perfil. Es por eso que el editor en jefe de la oficina de comunicación quería asegurarse en la práctica si los servicios de generación de texto realmente pueden vencer a una persona en su propio campo y escribir textos publicitarios efectivos por su cuenta.
Para la revisión, seleccionó varios servicios populares y desarrolló una tarea típica “para un redactor publicitario”: escribir un artículo de revisión sobre seguros de vida. Para todos los servicios, se preparó aproximadamente la misma tarea:
- Tema: “Por qué es importante tener un seguro de vida en su cartera”.
- La estructura debe contener los ítems “Qué es un seguro de vida”, “Cuál es la práctica del seguro de vida en el extranjero y en nuestro país”, “Qué objetivos ayuda a alcanzar un seguro de vida”, “Qué es un seguro de vida acumulativo”.
- Audiencia: hombres de 45 a 55 años, que se dedican a los negocios o están en una posición de liderazgo. Están casados, tienen hijos que necesitan ir a la universidad y se están preparando para la jubilación.
- El formato es una publicación para un canal de Telegram.
A modo de comparación, se tomaron: Gerwin AI, Cactus AI, Balaboba, Turbo Text, OpenAI bot y Writesonic. Te contamos cuáles son y cómo afrontaron la tarea.
Gerwin IA
Peculiaridades. Existe la posibilidad de realizar pruebas gratuitas para la generación de 10 mil caracteres y una gran cantidad de formatos: puede generar por separado un plan de artículo, luego un título, luego el artículo en sí y una conclusión. Al mismo tiempo, la plataforma está adaptada para diferentes tareas de texto: desde artículos SEO hasta fichas de productos.
¿Cómo hizo frente el servicio a la tarea? Formalmente, es bueno: el texto está ahí, sin errores fácticos y ortográficos, con los que la gente no siempre se las arregla.
Sin embargo, los algoritmos del servicio no tienen en cuenta el público objetivo y sus intereses, y el texto en sí no es interesante de leer, ya que parece un conjunto de hechos: no se tiene en cuenta en absoluto quién lo leerá.
Por un lado, todo está escrito correctamente, pero ese texto no sería adecuado para resolver problemas comerciales.
Caktus IA
Peculiaridades. El servicio tiene una interfaz agradable, puede escribir ensayos, codificar y resolver problemas matemáticos. Se posiciona como una herramienta para escolares y estudiantes.
¿Cómo hizo frente el servicio a la tarea? Con la función Generador de párrafos, obtuvimos cinco párrafos en inglés. En general, el resultado no es impresionante: el texto también parece una lista de posibilidades.
Sin embargo, uno de los párrafos resultó ser exitoso: en él, el bot intenta enfatizar la sensación de seguridad, tranquilidad y relaciones con la familia.
El resultado del trabajo de Caktus AI, pasado a través de Yandex.Translate
“Balaboba”
Peculiaridades. Servicio gratuito con una interfaz sencilla. El desarrollo se basa en las redes neuronales de la familia YaLM, por lo que comprende mejor el idioma ruso.
¿Cómo hizo frente el servicio a la tarea? Resultó ser una publicación inesperadamente interesante en términos de estructura. Para llamar la atención, hay estadísticas aterradoras al principio e intriga al final de la publicación. Pero, como está escrito en la descripción del servicio, la red neuronal imita los textos en Internet, pero los hechos no están verificados o no tienen nada que ver con la realidad.
El resultado del trabajo de “Balaboba”
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Turbotexto
Peculiaridades. Posicionado como un bot de chat similar a ChatGPT, pero en ruso. Puede especificar palabras clave, tesis principales.
¿Cómo hizo frente el servicio a la tarea?. El bot intentó explicar el seguro de vida, pero resultó ser un producto de inversión inexistente.
La impresión se estropea por el uso no siempre correcto de los términos y la redacción torpe. Sin embargo, para la mayoría de los redactores es más fácil editar dicho texto que escribir desde cero.
El resultado del bot TurboText
Telegram-bot OpenAI
Peculiaridades. ChatGPT en su forma más pura es un servicio demasiado poderoso para esta tarea, por lo que decidimos igualar un poco las probabilidades y usar un bot de Telegram en el que puede ingresar solicitudes en ruso.
¿Cómo hizo frente el servicio a la tarea?. No puede escribir un artículo detallado y comprensible con esta herramienta, pero puede usar el servicio para publicaciones pequeñas en la red social. Otro problema es que el bot no puede recordar ni procesar comandos anteriores. Si le pides que continúe el post te sale una tontería.
Y esta es una de las mayores dificultades en el desarrollo de dichos servicios: la “memoria” de las redes neuronales no es suficiente o es demasiado costosa. Los buenos redactores, por otro lado, pueden aferrarse a muchas entidades: producto, audiencia, formato, intereses comerciales y restricciones técnicas.
La publicación de OpenAl termina abruptamente
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escritura sónica
Peculiaridades. Herramienta de redacción de IA. Muchos formatos y plantillas diferentes, pero no se puede especificar la audiencia. El servicio ofrece varias publicaciones para elegir a la vez.
¿Cómo hizo frente el servicio a la tarea?. Por un lado, el texto tiene expresiones correctas como “protección financiera”, “familia” y “tranquilidad”. Pero se juntan en un montón: los hechos se repiten y las tesis se confunden.
El texto no parece armonioso, la mayor parte son pensamientos abstractos. Dicho texto solo se puede usar si el editor resalta lo principal y lo corta por la mitad o tres veces, y también verifica todos los hechos. Con temas delicados, es más fácil que una persona escriba el texto por sí misma.
El resultado del trabajo de Writesonic
Qué está en última instancia bajo el poder de la inteligencia artificial y qué no lo está
- Las redes neuronales son capaces de generar hechos generales, pero pueden estar equivocados en ellos. Los textos de las redes neuronales pueden parecer creíbles debido a la estructura familiar y la construcción competente de las oraciones. Sin embargo, si los hechos son verdaderos o falsos, la red neuronal no puede determinar. Por lo tanto, dichas herramientas pueden hacer frente a textos sobre hechos bien conocidos, pero para temas delicados como finanzas o salud, se requiere la opinión de expertos.
- Pueden hablar de los beneficios del producto, pero no tienen en cuenta los intereses de la audiencia. Los servicios pueden generar texto, pero la mayoría de las veces está en el vacío y no tiene en cuenta quién lo leerá, incluso si lo especifica en la tarea, es decir, no pueden adaptar la información sobre el objeto para una audiencia específica.
Para qué tareas de texto pueden ser útiles los servicios de redes neuronales
- Redacción de textos para aquellos casos en que los textos no son evaluados por personas, sino por sistemas de recomendación o algoritmos de búsqueda. Con algunas reservas, estas tareas incluyen textos SEO, en los que uno de los criterios importantes es el núcleo semántico. Sin embargo, los algoritmos de búsqueda también evalúan el comportamiento de los lectores, por lo que las redes neuronales deben considerarse solo como una herramienta para especialistas.
- Descripción de un gran número de bienes o servicios. En los casos en que la audiencia de lectores es amplia, la estructura del texto es la misma y los objetos de descripción no son únicos, es posible que las redes neuronales hagan frente a la escritura de textos, si no mejor, pero definitivamente más rápido y más barato que una persona.
- Recopilación de información de manera concisa. El resultado del trabajo de las redes neuronales casi siempre requiere refinamiento por parte de especialistas, sin embargo, para la recopilación y agregación inicial de datos, pueden ser más adecuados que los motores de búsqueda. Sin embargo, vale la pena recordar que incluso ChatGPT no recibió capacitación sobre la información más actualizada.
Las redes neuronales deben verse más como una herramienta para escribir texto que como una amenaza para los profesionales creativos. Más bien, aquellos empleados que no sean capaces de hacer el trabajo que las redes neuronales hacen peor, por ejemplo, encontrar y combinar correctamente información sobre el objeto de escritura con las necesidades de información de la audiencia, estarán bajo ataque.
El trabajo de los especialistas asociados a la redacción del texto, de una forma u otra, cambiará. Las habilidades técnicas como la velocidad de escritura, la recuperación de información y la alfabetización tendrán menos demanda, mientras que comprender cómo funcionan los algoritmos, describir con precisión la tarea para los chatbots, las correcciones relevantes y una comprensión más profunda de los intereses de la audiencia serán requisitos clave.
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Foto de portada: Unsplash
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Source: RB.RU by rb.ru.
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