La increíble nueva IA fotográfica de Google hace que el ‘zoom y la mejora’ sea algo real

Google ha lanzado dos nuevos motores de herramientas en la línea de las películas de ciencia ficción. En películas de espías como James Bond, la forma en que el héroe ve una imagen borrosa o la matrícula de un automóvil al mejorarla con la ayuda de la tecnología, ahora usted también podrá limpiar su foto borrosa y de muy mala calidad de la misma manera, es decir, su calidad. . Puede mejorar. El último motor basado en Inteligencia Artificial de Google conocido como Modelo de Difusión Modelo de Difusión es capaz de hacer todo esto.

Esta técnica es en realidad un proceso complejo porque cualquier cosa nueva que el modelo de difusión agregue a la imagen capturada o al detalle del video nunca fue capturada por la cámara. Esta tecnología es en realidad un motor basado en inteligencia artificial para mejorar las imágenes utilizando algunas proyecciones súper inteligentes. Google llama a esta tecnología ‘Natural Image Synthesis’, que presenta incluso la peor imagen de las noticias en superresolución con buena calidad. Convierte incluso una imagen con píxeles muy pobres en una fotografía nítida, cristalina y natural. Aunque puede ser ligeramente diferente de la imagen original, parece ser una copia exacta de la misma.

Google ha introducido recientemente dos nuevas herramientas de inteligencia artificial. El primero es Super Resolution o SR3 que con la ayuda de repintados repetidos incorpora los elementos necesarios para corregir las imperfecciones de una foto y luego invierte el proceso. Es como editar y mejorar los estados de la aplicación Instagram o Whats antes de actualizarlos. El científico del equipo de investigación de Google, Jonathan Ho, y el ingeniero de software Chitwan Sahariya, explican que SR3 utiliza una enorme base de datos de fotos y otras técnicas de aprendizaje automático de Google para convertir una foto de baja resolución en su versión de alta resolución.

Por otro lado, Google tiene otra herramienta, CDMA o Cascaded Diffusion Model. Según Chitwan, actúa como una tubería, mediante la cual otros modelos de difusión, incluido el SR3, mejoran la resolución de imagen de alta calidad. Google también ha publicado artículos sobre ambas herramientas. Los dos nuevos motores de inteligencia artificial de Google se probaron en ImageNet, una base de datos masiva de imágenes de entrenamiento que se usa comúnmente para la investigación de reconocimiento de objetos visuales. En las pruebas, ambas herramientas hicieron exactamente el 50 por ciento de sus cálculos. Google dice que sus modelos de difusión producen mejores resultados que las alternativas, incluidas las redes generativas adversarias (GAN).


Source: Patrika : India's Leading Hindi News Portal by www.patrika.com.

*The article has been translated based on the content of Patrika : India's Leading Hindi News Portal by www.patrika.com. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!

*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.

*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!