La red neuronal reconocerá el comportamiento anormal de los estudiantes en las escuelas e informará a la policía.


La red neuronal rastreará el comportamiento de los escolares. Si el sistema que está escuchando lo que está sucediendo lo considera atípico, enviará una señal al equipo de respuesta rápida. Los sonidos, por ejemplo, vidrios rotos, sacudidas del obturador y también algunas palabras se cargarán en la red neuronal.

La red neuronal reconocerá el comportamiento anormal de los estudiantes en las escuelas e informará a la policía.

Sobre el proyecto piloto, que se implementará en dos escuelas de Ekaterimburgo, informa edición de la ciudad de “Komsomolskaya Pravda”. Los números de las escuelas se mantienen en secreto.

El sistema de análisis de audio reconocerá diferentes sonidos o palabras que indiquen un comportamiento escolar anormal. Estos incluyen, por ejemplo, los sonidos de vidrios rotos o el movimiento del obturador. El sistema funcionará según el principio de un botón de pánico: los guardias de seguridad y el personal de la escuela conocerán la palabra clave.

“En el caso de cualquiera de estos eventos, la señal se transmitirá inmediatamente al grupo de respuesta rápida, que, habiéndose conectado a la cámara, verá los eventos y decidirá irse”, Mikhail Ladeyshchikov, subdirector del Departamento de Educación de la Administración de la Ciudad de Ekaterimburgo, dijo al periódico.

También hay planes para expandir los sistemas a análisis de video. Debe reconocer movimientos agresivos, peleas, objetos peligrosos en sus manos y fumar en los terrenos de la escuela.

En 2021, hubo dos eventos trágicos que involucraron a escolares y estudiantes. En mayo, en Kazán, hubo un ataque contra estudiantes del gimnasio No. 175. Murieron 9 personas: 7 escolares, un maestro y un empleado de la institución. En septiembre, un estudiante de primer año de la Universidad Nacional de Investigación del Estado de Perm comenzó a disparar en la universidad, lo que mató a 6 personas.

Suscríbete a nuestro Canal TGpara estar al tanto de todas las novedades y eventos!

Foto: Shutterstock.com

Source: RB.RU by rb.ru.

*The article has been translated based on the content of RB.RU by rb.ru. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!

*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.

*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!