Los alumnos revelan una ciencia mentirosa


Ojo

es el espejo del alma, se dice. En el mundo, sin embargo, cada vez se ven más rostros sin alma en las imágenes. Las imágenes fueron creadas por inteligencia artificial y un programa que produce caras que pueden crear arrugas y sonrisas.

El espectador debe tener cuidado con estos llamados imagenes de deepfake con. Las imágenes falsas se ven cada vez más humanas.

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Los llamados programas gan de inteligencia artificial los crean en un instante. Es confuso ver cuando el programa cambia cara completamente diferente en segundos. El rostro durante el cambio es como cera de modelar.

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Sin embargo, hay un punto en la cara que aún ninguna inteligencia artificial ha podido rastrear. Es un alumno. Aumenta en la oscuridad, pero siempre permanece casi perfectamente redondo.

Se ha demostrado que la inteligencia artificial no puede producir una forma redonda de la pupila. Por lo tanto, es casi seguro que el alumno revela si se trata de una fotografía de una persona real.

Investigador de inteligencia artificial

Siwey Lyu

probado esto. Junto con su equipo de la Universidad de Albany en Nueva York, desarrolló un programa que extrae automáticamente los contornos de los alumnos de las imágenes.

A continuación, el programa dedujo del contorno si la pupila es de forma redonda u ovalada, kertoo nuevo científico. También examinó si la pupila tenía bordes planos o asimétricamente dentados. Oval o aspereza fue la razón para considerar la imagen como un rostro falso.

En el experimento, el programa examinó alumnos de dos mil caras. Mil rostros reales representados y otros mil hechos con inteligencia artificial.

El programa distinguió de forma fiable estos dos grupos precisamente por la forma de los alumnos.

“En los adultos sanos, las pupilas son casi completamente redondas”, explica el grupo. Sitio web de Science Alert.

Las pupilas del ojo humano también son simétricas entre sí.

“Aunque los ganis son muy eficaces, no comprenden muy bien la biología humana. El modelo no presenta bien estos detalles tan pequeños y sutiles ”, dice Lyu.

El grupo sugiere en el estudio que el programa podría usarse para detectar rápidamente a diario si un rostro es falso.

La tecnología podría ayudar a prevenir estafas con falsificaciones de apariencia realista. Por ejemplo, podría exponer falsedades en las plataformas de redes sociales.

“Los alumnos son lo primero que puede buscar en las falsificaciones”, dice Bellingcat, fundador del sitio web de investigación.

Eliot Higgins

Científico nuevoél.

No estuvo involucrado en la investigación, pero tiene las mismas experiencias cuando Bellingcat ha estado buscando personajes falsos en los videos.

La identificación de los alumnos no es del todo segura. Algunas enfermedades e infecciones también afectan la forma de las pupilas, pero son raras, dice Siwei Lyu.

Un estudio que mide las formas de los alumnos. se publicó en línea en el servicio de prelanzamiento de arXiv. Aún no ha sido revisado por pares.


Source: Tiede by www.tiede.fi.

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