Los flujos de trabajo automatizados se están comiendo el mundo

Solo en los últimos 12 meses, más de $ 2.2 mil millones se ha canalizado a empresas de tecnología que crean soluciones de automatización del flujo de trabajo. Esto no es una burbuja. Es un globo.

Empresas de tecnología de punta como Flojo (Capitalización de mercado de $ 14.5 mil millones), Calendly ($ 60 millones ARR), Docusign ($ 36 mil millones de capitalización de mercado), GitHub (comprado por Microsoft por $ 7.5 mil millones), y Airtable ($ 185 millones Serie D), todos tienen constructores de flujo de trabajo incorporados que van desde código simplificado hasta código bajo y sin código gráfico. Todo lo que se necesita es cuestión de minutos conectar X a Y a Z.

Hace solo unos días Adobe compró Workfront, una plataforma de automatización del flujo de trabajo de marketing, por $ 1.5 mil millones. Antes de eso, Apple compró una startup llamada Workflow y la convirtió en la aplicación Apple Shortcuts. La automatización del flujo de trabajo es el futuro.

La adopción masiva de flujos de trabajo por Big Tech se inclina hacia una revolución de procesos que tiene la sensación de hormigueo de Marc Andreesen. Por qué el software se está comiendo el mundo. Ese artículo de WSJ (saltar paywall aquí) se publicó hace casi una década. Las cosas han cambiado.

Estamos viendo una nueva evolución de la tecnología. De hecho, este empezó hace unos años. Bitcoin, que se inició en 2009, y el posterior auge de la cadena de bloques fueron esencialmente los inicios del movimiento de automatización del flujo de trabajo. Un flujo de trabajo de Bitcoin podría verse así en forma escrita:

  1. Un usuario de Coinbase realiza una solicitud para vender bitcoins.
  2. La cadena de bloques verifica la propiedad.
  3. La transacción queda registrada.
  4. El usuario recibe su dinero en efectivo.

Así es esencialmente la automatización del flujo de trabajo.

Automatización solía referirse a robótica y fabricación. Luego vinieron algoritmos en código similar al ejemplo anterior de blockchain. Luego, inteligencia artificial general o IA en software. ¿Ahora? Se trata del flujo de trabajo. Pero, ¿qué es exactamente un flujo de trabajo?

Un “flujo de trabajo” moderno es un proceso de pasos repetibles trazados por una interfaz gráfica o basada en código que permite una secuencia para producir un resultado deseado.

Puedes pensar en esto en términos de un tren. El flujo de trabajo es el tren en su totalidad. Los pasos secuenciales son los vagones del tren. Cada automóvil individual podría ser una integración o una acción. El frente del tren es el comienzo. El último coche es el resultado esperado.

El trabajo del flujo de trabajo es establecer fácilmente los pasos que debe seguir para completar un proceso. Debido a que este proceso automatiza las tareas humanas, reduce el trabajo administrativo, lo que conduce a empleados más felices y productivos.

Según la firma de investigación de mercado IDC, las empresas pierden entre un 20 y un 30% de sus ingresos cada año debido a ineficiencias. Entonces, ¿por qué no buscar formas de automatizar y mejorar la eficiencia en las transacciones comerciales más comunes? Empecemos por el siempre deseado Inbox Zero y el calendario diario y las acciones de comunicación.

Una querida de Silicon Valley, Sobrehumano, incorpora conocimientos sociales en su flujo de trabajo diario de correo electrónico. Al integrar LinkedIn, Facebook y Twitter, le permite ver cómo se ven las personas, dónde se encuentran y qué hacen. Sugiere automáticamente formas de romper el hielo, temas sobre los que vincularse y razones para volver a ponerse en contacto, lo que le permite ser astuto, personal y eficaz con sus compañeros.

Y ahora es el momento de actuar en lo que respecta al correo electrónico. Si bien se enviaron y recibieron aproximadamente 306,4 mil millones de correos electrónicos cada día en 2020, se espera que la cifra aumente a más de 361.6 mil millones de correos electrónicos diarios en 2024. El mundo digital solo va a exigir más atención.

Luego está la complejidad de administrar su calendario.

Un ejemplo reciente es Nueva función de flujo de trabajo de Calendly, que le permite enviar recordatorios de eventos arrastrando y soltando. Ese es el epítome de un flujo de trabajo. Traza lo que quiere lograr y lo hace muy simple. No necesita ninguna integración de API o código; las piezas simplemente encajan en su lugar.

Podría verse algo como esto en forma escrita:

  1. Envíe un correo electrónico de presentación a los invitados al podcast después de la reunión de preparación.
  2. Envíe un recordatorio de franja horaria un día antes de que se grabe el episodio.
  3. Envíe un correo electrónico de agradecimiento de seguimiento a los invitados después de que se transmita su episodio con información para compartir en las redes sociales.

Para lograr los flujos de trabajo anteriores, Calendly podría integrarse en su calendario de Google y cuenta de Gmail para rastrear cuándo enviar qué correo electrónico.

Ahora que es una simple automatización del flujo de trabajo de procesos de negocios, pero ¿qué pasa si estás en el lado técnico de una startup o empresa?

Los desarrolladores son costosos y escasos y, sin embargo, pasan una buena cantidad de tiempo haciendo cosas repetitivas como administrar una miríada de microservicios, implementar en producción, corregir errores y más, todo lo cual se suma a una gran cantidad de productividad perdida sin el flujo de trabajo adecuado. automatización en su lugar. (Una encuesta realizada por Stripe en 2018 estima un 31,6% pérdida de productividad para los equipos de desarrollo.)

Es por eso que DevOps o las operaciones de desarrollo se han convertido en un semillero de inteligencia y mejora de la automatización.

Un ejemplo de esto es CTO.ai, que lleva los flujos de trabajo de los desarrolladores a Slack, así como a la CLI (interfaz de línea de comandos).

La interfaz de CTO.ai es una plataforma basada en código que permite a un desarrollador crear automatizaciones de flujo de trabajo o operaciones dentro de su CLI y ejecutarlas con su equipo en Slack. Por ejemplo, podrían activar una instancia de contenedor de Docker o un clúster de Kubernetes. A continuación, puede ver Axial, una plataforma de recaudación de capital, que usa CTO.ai para ejecutar su Cluster Op.

Cuando el equipo de Axial tiene código listo para pruebas más rigurosas, Cluster Op puede controlar los espacios de nombres sin servidor en Kubernetes e implementarlo en un clúster.

Al hacerlo, Axial puede:

  1. Activa y desactiva los clústeres.
  2. Implemente varios códigos y servicios en el clúster.
  3. Actualice la base de datos para probar los datos adecuados.

Esto le permite a Axial convertir Slack en un plano de control para todos sus flujos de trabajo de computación en la nube, desde la automatización hasta la colaboración, CICD hasta el alojamiento, y más.

El cambio ahorró a Axial más de 6000 horas de tiempo de desarrollo. Calcule ese tiempo en dólares con ingenieros de software que ganen salarios de seis dígitos y habrá ahorrado bastante dinero.

Y ese es el pensamiento sobre los flujos de trabajo: créelos una vez, automatícelos y no solo facilitará su vida diaria, sino que también ahorrará innumerables horas de tiempo de procesamiento manual.

El amplio mundo de los flujos de trabajo está creciendo rápidamente. Incluso hay Workflow.is para su vida personal, donde puede realizar un seguimiento de la cantidad de cafeína que ha consumido durante el día con todo el café que bebe.

Los flujos de trabajo se expanden constantemente y se vuelven más fáciles cada día. Para comenzar, simplemente escriba cuál es su proceso en torno a una tarea específica. Si sabe cómo lograrlo, todo lo que necesita para optimizar y automatizar es la herramienta adecuada.

Así es como funciona el flujo de trabajo.

¿Quiere ver una variedad de otros creadores de flujo de trabajo que puede utilizar para todos los aspectos de su negocio? Mira esto Colección de flujo de trabajo que creé en ProductHunt.

Tristan Pollock es un emprendedor tecnológico e inversor de startups con sede en Silicon Valley que construyó y vendió dos empresas e invirtió más de $ 30 millones en startups como VC y EIR en 500 Startups.