Los investigadores demuestran cómo medir la atención de los estudiantes durante el aprendizaje remoto

Crédito: City College of New York

La pandemia de COVID-19 ha convertido las oficinas en el hogar, las reuniones virtuales y el aprendizaje remoto en la norma, y ​​es probable que esté aquí para quedarse. Pero, ¿la gente está prestando atención en las reuniones en línea? ¿Los estudiantes están prestando atención en las aulas virtuales? Los investigadores Jens Madsen y Lucas C. Parra del City College of New York, demuestran cómo el seguimiento ocular se puede utilizar para medir el nivel de atención en línea utilizando cámaras web estándar, sin la necesidad de transferir ningún dato de las computadoras de las personas, preservando así la privacidad. En un artículo titulado “Los movimientos oculares sincronizados predicen las puntuaciones de las pruebas en la educación por vídeo en línea”, publicado en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, muestran que con solo mirar a los ojos de los estudiantes pueden predecir qué tan bien les irá a los estudiantes en las pruebas basadas en videos educativos.

“Los profesores experimentados prestan mucha atención a sus estudiantes, ajustando su enseñanza cuando los estudiantes parecen perdidos. Esta interacción dinámica falta en la educación en línea”, dijo Madsen. “Pero en nuestro estudio, propusimos medir la atención a los videos en línea de forma remota mediante el seguimiento de los movimientos oculares y planteamos la hipótesis de que los estudiantes atentos siguen los videos de manera similar con los ojos”.

El equipo de CCNY pudo demostrar que la correlación entre sujetos de los movimientos oculares durante la presentación del video educativo es sustancialmente más alta para los estudiantes atentos, y que el movimiento ocular sincronizado predice los puntajes de las pruebas individuales en el material presentado en el video.

“Estos hallazgos se reproducen para videos en una variedad de estilos de producción, escenarios de aprendizaje y para preguntas de memoria y comprensión por igual”, señaló Parra. “Pudimos reproducir los resultados utilizando cámaras web estándar para capturar los movimientos oculares en un salón de clases y con más de 1,000 participantes en casa, sin la necesidad de transmitir datos del usuario”.

Sus resultados sugieren que la educación en línea se puede adaptar al nivel de atención de un estudiante en tiempo real. “Internet ha convertido la atención en una mercancía. Con el aumento del contenido de video en línea, la detección remota de la atención al video a escala puede tener aplicaciones más allá de la educación, incluido el entretenimiento, la publicidad o la política. Las aplicaciones son ilimitadas”.



Source: Phys.org – latest science and technology news stories by phys.org.

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