¿Los silos de datos socavan la transformación digital?


En un momento de interrupciones digitales aparentemente ultrarrápidas, la transformación digital en una empresa necesita una visión audaz y la intención de adoptar el cambio. Con el mercado global de transformación digital proyectado para alcanzar 2,8 billones de dólares en 2025, los líderes están acelerando su transición a lo digital en todas sus organizaciones. Y a medida que las empresas corrigen el rumbo y se adaptan a estrategias específicas a lo largo de este viaje, necesitan una comprensión sólida de sus datos para impulsar decisiones informadas.

Se necesitan decisiones basadas en datos para la transformación digital

La comprensión necesaria de las decisiones basadas en datos se debe a que los datos de alta calidad están en el centro de todas las iniciativas de digitalización, desde la entrega de conocimientos invaluables hasta el descubrimiento de estrategias de eficiencia operativa latentes. Y esa es la razón por la que las organizaciones deben tener cuidado con la creación de silos de datos.

Este Dia 73,5% de la mayoría de las empresas líderes se basan en datos en su toma de decisiones. En casi todas las organizaciones, los datos se recopilan de diversas fuentes para analizar y tomar decisiones críticas para el negocio. Y si bien estas fuentes pueden contarse por miles y millones, la acumulación de silos de datos en una organización es un resultado natural.

A pesar de que las bases de datos y los repositorios de hoy en día son más robustos, les resulta difícil protegerse completamente de los silos de datos, lo que les impide aprovechar el verdadero potencial de sus iniciativas de transformación digital.

Los problemas de los silos de datos y otros obstáculos para la transformación digital

Como una cuestión de hecho, 89% de los líderes de TI de hoy ven los silos de datos como uno de los principales obstáculos para la transformación digital. La formación de silos suele ser el resultado de una combinación de factores, incluidas fusiones y adquisiciones, equipos desconectados, dinámicas interdepartamentales, falta de control de datos, etc.

Para evitar la formación de bolsillos de datos en las organizaciones, las empresas deben cultivar una cultura de intercambio de datos en lugar de una cultura de propiedad de los datos. La eliminación de los silos comienza con un cambio cultural, lo que requiere un cambio de perspectiva que comienza en la parte superior de una jerarquía organizacional. Las empresas pueden adoptar varias estrategias para eliminar esos silos de datos y evitar que se perpetúen.

La siguiente es una lista de formas de mantener a raya a los silos de datos

Fomentar un entorno de intercambio de datos

Varios equipos en una empresa guardan los datos cerca de su pecho, ya que los datos son conocimiento y el conocimiento es poder. Varias verticales suelen trabajar con jerga y procesos exclusivos relacionados con sus propios objetivos departamentales. Cada equipo se ve a sí mismo como algo remoto y distinto de los demás, y los espacios de trabajo segregados agravan este espíritu de desarmonía.

Todo esto conduce a un sentido de propiedad y renuencia a compartir datos con otros equipos entre grupos individuales, lo que puede perjudicar los intereses más amplios de la organización. En cambio, las organizaciones pueden fomentar una cultura de compartir y permitir un flujo libre de información. Al hacerlo, también deben abordar las preocupaciones de cada grupo sobre el intercambio de datos y garantizar un mecanismo para mantener la integridad de los datos.

Incentivar y motivar a los equipos individuales para que se unan y fomenten una cultura de intercambio de datos abiertos y unificación de datos es clave para adoptar conexiones de datos en toda la empresa. Estas iniciativas resuelven los silos de datos, inspiran un cambio cultural positivo, hacen girar la rueda de la innovación, el trabajo en equipo y los esfuerzos interdisciplinarios, y fomentan una mayor colaboración entre los líderes.

Educar a los departamentos sobre los peligros de los silos

Por lo general, varios departamentos trabajan de forma aislada, incluso mientras se apoyan mutuamente para cumplir un objetivo común. Las empresas deben actuar como una sola unidad para optimizar los conjuntos de datos disponibles y mejorar el espíritu de equipo, la productividad y la calidad de los resultados. Si bien el intercambio de información en toda la empresa es clave para aumentar la productividad y generar nuevas oportunidades, los silos de datos representan una barrera para el acceso a la información, lo que debilita la eficiencia operativa general.

Las ineficiencias operativas pueden dificultar el descubrimiento de oportunidades ocultas. En consecuencia, educar a los departamentos sobre cómo los silos de datos ponen en peligro el éxito de la organización es fundamental para cambiar el enfoque general de los datos. Es fundamental comunicar a los equipos los beneficios de la colaboración y los efectos adversos de los silos. Promover el intercambio de información, la transparencia en el manejo de tareas y la cooperación interfuncional rompe los silos.

Los líderes deben alentar a los gerentes de equipo a priorizar el abordaje de los silos y guiar a toda la organización para garantizar un cambio de perspectiva. La fuerza laboral necesita comprender los conceptos básicos de los silos de datos y qué se puede hacer para solucionarlos. Deben ser conscientes de los problemas de calidad de los datos que se derivan de los silos. Para cerrar la brecha de conocimiento, las empresas deben comunicar los beneficios del intercambio de datos y la integridad de los datos, lo que permite que la fuerza laboral comprenda mejor el cambio.

Evalúe las causas detrás de la creación de silos

Si el desafío del silo de datos persiste, comienzan a desarrollarse orgánicamente, reflexionando una vez más sobre la cultura de trabajo organizacional. La configuración empresarial en sí permite que se acumulen silos con el tiempo. Ocurre cuando cada departamento recopila y acumula sus conjuntos de datos, cada uno con sus propias pautas, medidas y objetivos.

Los equipos que trabajan en varios departamentos cultivan su estilo de hacer las cosas o procesar datos de la manera más adecuada a sus necesidades. Estas prácticas hacen que los silos se acumulen gradualmente.

La cultura de trabajar por separado en varios grupos agrava el problema de los silos. Además de esto, la tecnología y los sistemas de gestión de datos a menudo difieren de un departamento a otro, abarcando herramientas como hojas de cálculo, software de contabilidad o CRM. Además, la mayoría de los sistemas heredados no pueden manejar el intercambio de información, ya que cada solución almacena y analiza datos de formas distintas, lo que naturalmente allana el camino para que los silos crezcan con el tiempo.

Los datos necesitan un cuidado continuo y una solución sistemática para administrar y prevenir la acumulación de silos sin esfuerzo. Además, la mejor tecnología de su clase adquirida por las empresas también podría generar silos de datos no intencionales. Los negocios que necesitan tecnología especializada deben estar atentos a este aspecto.

Establecer equipos interdisciplinarios para supervisar

Empresas de todo el mundo ahora están centralizando datos y compartiendo versiones precisas de datos para ahorrar tiempo y reducir costos. Se puede crear un glosario de datos para toda la empresa para ofrecer una guía general sobre la utilidad y el almacenamiento de datos. Estas definiciones de datos equipan a los equipos interdisciplinarios con indicadores sobre cómo comprender los datos, crear almacenamiento compartido y frenar los silos de datos.

Las organizaciones necesitan actualizar su tecnología digital para mantenerse al día con la naturaleza cambiante de los datos.

Necesitan mantener y evaluar los estándares de datos en los ecosistemas internos y externos. Es crucial tener en cuenta que poner todos los datos en un solo sistema no entregará el resultado requerido por defecto. Por lo tanto, es esencial que las empresas creen equipos multifuncionales para impulsar la agenda de integración de datos.

Cada paso debe ser hacia la integración de datos para toda la empresa, incluidos los distintos departamentos, para evitar recrear un nuevo conjunto de silos. Es crucial integrar la disciplina de datos en todos los departamentos e impartir conciencia sobre la naturaleza innatamente dinámica de los datos.

Creación de una hoja de ruta para la eliminación fluida de los silos

Con la llegada de la tecnología en la nube, la centralización de datos para el análisis es cada vez más fácil y rápida. Las herramientas basadas en la nube racionalizan el proceso de recopilación de datos en un grupo compartido, debido a que las tareas que antes tomaban meses y años en completarse ahora toman días y horas.

La hoja de ruta para la eliminación de silos de datos debe incluir encontrar una forma de centralizar los datos. Un repositorio de datos central optimizado para un análisis eficiente es la clave para encontrar soluciones para los silos de datos. Lo siguiente es integrar los datos de forma correcta y eficaz para evitar futuros silos de datos.

Las organizaciones pueden incorporar datos utilizando varios métodos, como secuencias de comandos mediante scripts de escritura que incluyen SQL, Python u otros lenguajes para transferir datos desde fuentes de datos en silos a un almacén de datos. Las herramientas locales de extracción, transformación y carga (ETL) también pueden automatizar el movimiento de datos desde varias fuentes al granero de datos.

ETL basado en la nube es un proceso sofisticado habilitado en la nube que es más rápido y más fácil. El proceso utiliza la infraestructura del proveedor de la nube y funciona de manera competente en cualquier entorno. Las herramientas ETL brindan formas de recopilar datos de diferentes fuentes en una ubicación centralizada para su análisis y eliminan los silos.

También resuelven problemas de integridad de datos al garantizar que los nuevos datos estén disponibles para todos. La centralización de datos consolida el acceso a los datos y lo controla con un marco de gobierno de datos.

Los datos conectados optimizan la transformación digital

Los silos de datos tienen un impacto negativo en la productividad, los conocimientos y la colaboración. Pero pueden dejar de ser una fuente de problemas cuando los datos están centralizados y optimizados para su procesamiento y análisis. Cuando una organización comprende el valor de tener un único repositorio de datos de oro, cambia la cultura inherentemente.

La transformación digital no podría tener lugar realmente en una organización sin resolver primero el problema de los silos de datos. Se necesitan varios niveles de esfuerzo para resolver este problema, incluido un cambio en la cultura, una evaluación de tareas a corto y largo plazo, la creación de grupos interdisciplinarios, una comprensión de los datos y un plan para que todo funcione sin problemas. .

Si bien esto puede parecer una tarea abrumadora, ir más allá de recopilar y evaluar datos para resolver el problema de los silos de datos es fundamental para el éxito de cualquier proceso de transformación digital. Comienza cuando las organizaciones migran a un enfoque más proactivo para aprovechar el valor de los datos conectados.

Crédito de la imagen destacada: proporcionada por el autor; Shutterstock; ¡Gracias!


Source: ReadWrite by readwrite.com.

*The article has been translated based on the content of ReadWrite by readwrite.com. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!

*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.

*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!