Luchando contra el sesgo, Google está cambiando la forma en que se clasifica el color de la piel

Google está cambiando la forma en que clasifica el color de la piel, trabajando silenciosamente en un nuevo sistema que el gigante de las búsquedas espera que evite vergonzosas acusaciones de parcialidad en la tecnología del futuro. La forma en que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, junto con los wearables y otros dispositivos, tratan los diferentes colores de piel, ha generado numerosos problemas en los últimos años.

Eso va desde la clasificación errónea de las personas negras en los servicios de fotografía en la nube, los dispositivos portátiles de fitness y los relojes inteligentes que no pueden tomar la frecuencia cardíaca y otras mediciones de la piel más oscura, y una serie de otros errores de alto perfil. Si bien las empresas de tecnología han protestado por su inocencia, señalando efectos secundarios involuntarios e imprevistos de los sistemas, al parecer, Google ha estado trabajando en una nueva forma de manejar la diversidad de usuarios.

Se sugiere que el problema es la escala de colores utilizada actualmente, la Tipo de piel Fitzpatrick o FST. Ha existido desde la década de 1970 y clasifica el color de la piel en seis tonos: cuatro de ellos son para piel “blanca”, y los dos restantes son piel “marrón” y “negra”.

Google ha confirmado que está buscando un enfoque diferente, aunque aún no está listo para revelar detalles. “Estamos trabajando en medidas alternativas, más inclusivas, que podrían ser útiles en el desarrollo de nuestros productos”, dijo la empresa. Reuters, “Y colaborará con expertos científicos y médicos, así como con grupos que trabajan con comunidades de color”. Se negó a dar detalles.

La escala FST actual se diseñó originalmente para clasificar los tipos de piel según su tendencia a las quemaduras solares. Luego, esos grupos se utilizaron como parte de los tratamientos de radiación ultravioleta. Sin embargo, la escala pasó a ser adoptada de forma más amplia, a medida que las empresas y organizaciones buscaban una forma de segmentar grupos de personas.

Esas agrupaciones tampoco tienen que ser tan avanzadas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Incluso los emojis buscaron en FST la selección del tono de piel, por ejemplo.

No está claro qué trabajo podrían estar haciendo otras empresas de tecnología en escalas más efectivas y equilibradas. Google no ha dado un cronograma sobre cuándo podría tener su sistema alternativo listo para su implementación; Es probable que, incluso cuando se considere que está en una etapa adecuada para el uso de cara al público, su implementación se realice de forma silenciosa en el backend para evitar que se detecten problemas de lanzamiento. Apple y Microsoft confirmaron con Reuters que están al tanto de las deficiencias de FST, aunque es incierto si están desarrollando activamente una contraparte moderna para él.


Source: SlashGear by www.slashgear.com.

*The article has been translated based on the content of SlashGear by www.slashgear.com. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!

*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.

*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!