Los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL) dicen que han creado un AI-herramienta que proporciona información sobre cómo se deben colocar las diferentes partes de los diseños cortados con láser en las láminas de metal. Al analizar cuánto material se utiliza en tiempo real, afirman que su herramienta, llamada Fabricaide, permite a los usuarios planificar mejor los diseños en el contexto de los materiales disponibles.
El corte por láser es una parte fundamental de las industrias que abarcan desde fabricación a la construcción. Sin embargo, el proceso no siempre es eficiente. Cortar láminas de metal requiere tiempo y experiencia, e incluso los usuarios más hábiles pueden producir sobras que se desperdician.
Fabricaide aparentemente resuelve esto con un flujo de trabajo que acorta “significativamente” el ciclo de retroalimentación entre el diseño y la fabricación. La herramienta mantiene un archivo de lo que ha hecho un usuario, rastrea la cantidad de cada material que le queda y le permite al usuario asignar múltiples materiales a diferentes partes del diseño a cortar. Esto simplifica el proceso para que sea menos un dolor de cabeza para los diseños de múltiples materiales.
Fabricaide también cuenta con un algoritmo de empaque 2D personalizado que puede organizar las piezas en hojas de una manera eficiente, en tiempo real. A medida que el usuario crea su diseño, Fabricaide optimiza la colocación de las piezas en las hojas existentes y proporciona advertencias si no hay suficiente material, con sugerencias para sustitutos de material.
Fabricaide actúa como una interfaz que se integra con las herramientas de diseño existentes y es compatible con software de diseño asistido por computadora como AutoCAD, SolidWorks y Adobe Illustrator. En el futuro, los investigadores esperan incorporar propiedades más sofisticadas de los materiales, como cuán fuertes o flexibles deben ser.
“Al dar retroalimentación sobre la viabilidad de un diseño a medida que se crea, Fabricaide permite a los usuarios planificar mejor sus diseños en el contexto de los materiales disponibles”, Ticha Sethapakdi, Ph.D. estudiante que dirigió el desarrollo de Fabricaide junto con la profesora del MIT Stefanie Mueller, dijo en un comunicado. “Muchos de estos materiales son recursos muy escasos, por lo que un problema que surge a menudo es que un diseñador no se da cuenta de que se ha quedado sin material hasta que ya ha cortado el diseño. Con Fabricaide, podrían saberlo antes para poder determinar de manera proactiva cómo asignar mejor los materiales “.
los IA en la fabricación se espera que el mercado esté valorado en $ 1.1 mil millones en 2020 y es probable que alcance los $ 16.7 mil millones en 2026, según Mercados y Mercados. Las soluciones basadas en inteligencia artificial como Fabricaide, si se comercializan, podrían ayudar a los fabricantes a transformar sus operaciones al desempeñar un papel crucial en la automatización de las etapas de fabricación y el aumento del trabajo humano.
VentureBeat
La misión de VentureBeat es ser una plaza urbana digital para que los responsables de la toma de decisiones técnicas obtengan conocimientos sobre tecnología transformadora y realicen transacciones. Nuestro sitio ofrece información esencial sobre tecnologías y estrategias de datos para guiarlo a medida que lidera sus organizaciones. Te invitamos a convertirte en miembro de nuestra comunidad, para acceder a:
- información actualizada sobre los temas de su interés
- nuestros boletines
- contenido exclusivo de líderes de opinión y acceso con descuento a nuestros preciados eventos, como Transform
- funciones de red y más
Source: VentureBeat by feedproxy.google.com.
*The article has been translated based on the content of VentureBeat by feedproxy.google.com. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!
*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.
*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!
