Molocco, el desarrollador de juegos Wonder People y el caso de colaboración ‘Cloud DSP’ revelado… “Alcancé el 20% del objetivo de ROAS”

Moloco, una empresa de soluciones de aprendizaje automático, presentó un caso de colaboración de ‘Moloco Cloud DSP’ con Wonder People, un desarrollador de juegos nacional. Según la empresa, Wonder People se basa en tecnología de aprendizaje automático. Solución Moloko Cloud DSPA través de , ejecuta campañas publicitarias optimizadas basadas en datos propios para asegurar rápidamente usuarios de alto valor y aumentar las ganancias.

Wonder People es un desarrollador de la aplicación del juego de póquer Texas Hold’em ‘Mega Hit Poker’ y está operando el servicio en América del Norte. Mega Hit Poker se encuentra actualmente en la parte superior de las ventas de compra en la aplicación (IAP) de América del Norte y está atrayendo la atención por su excelente finalización del juego y su superioridad sobre los juegos Hold’em existentes en varios aspectos, como interfaz, sonido, gráficos, UI/UX. , dijo la compañía.


En el género de los casinos sociales, las compras dentro de la aplicación son particularmente importantes y, dado que es un juego al que juega un número relativamente pequeño de entusiastas, Wonder People tenía el objetivo de asegurar usuarios de alto valor que pudieran contribuir al crecimiento de los ingresos. Alto ROAS (retorno de la inversión publicitaria) que puede generar ventas más allá de las impresiones de anuncios, es decir, para impulsar la eficiencia publicitaria, la adquisición rápida y a gran escala de usuarios compradores que pueden contribuir al crecimiento de las ventas más allá del simple aumento del volumen de instalación de aplicaciones o compra. conversión Se explica que estaba teniendo problemas para asegurarlo.

Wonder People dijo que encontraron la respuesta al operar una campaña de optimización de acciones en la aplicación a través de Moloko Cloud DSP. En primer lugar, se creó un evento personalizado utilizando los datos propios de Mega Hit Poker, que se optimizó a través del modelo de aprendizaje automático de Moloko.

Específicamente, creamos un evento personalizado que se optimiza en función de una acción de compra con un rango de precios alto para aumentar las ventas y aprendimos del modelo de costo por acción (CPA) de Molocco. Al proteger a los usuarios, se mejoró el rendimiento del ROAS. Además, a través de Moloko Studio, que respalda el análisis creativo y la producción creativa, se produjo contenido de video que reflejaba la estrategia material que fue efectiva en la campaña real, y se mejoró aún más el rendimiento publicitario junto con CTA que induce a la participación del espectador.

Wonder People logró KPI desde la primera semana del lanzamiento de la campaña de CPA a través de Moloko Cloud DSP y superó el objetivo de ROAS en un 20 %. A veces se tarda de 2 a 6 meses en ver los resultados de ROAS cuando se ejecutan otros medios, pero en el caso de las campañas que Wonder People ejecutó a través de Moloco Cloud DSP en el pasado, los resultados de ROAS se estabilizaron en 4 semanas. Además, aseguró usuarios de alto valor con un CPI (costo por instalación) que fue un 30 % más bajo que otros medios, y mejoró el rendimiento y aumentó las ventas, lo que permitió invertir más dinero adicionalmente en el presupuesto de la campaña. hecho.

“Wonder People llevó a cabo una campaña destinada a lograr ROAS, que induce principalmente a los usuarios de alto valor a comprar conversiones”, dijo Park Joo-hyun, gerente general comercial de Wonder People. El efecto del modelo de aprendizaje automático Molocco DSP, que optimiza de forma rápida y precisa el CPA en función de datos propios, fue impresionante”, dijo.

“La publicidad optimizada para Wonder People, que puede hacer una contribución sustancial al crecimiento de Wonder People, se basa en los propios datos de Wonder People”, dijo Goo-Young Chung, gerente senior de crecimiento de Molocco. “Con nuestra tecnología, maximizamos el valor de nuestros datos propios para ayudar a los clientes a alcanzar sus resultados objetivo rápidamente”.


Source: ITWorld Korea by www.itworld.co.kr.

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