Motivos financieros y políticos explican las decisiones de reapertura de las universidades por COVID-19

En el otoño de 2020, las instituciones de educación superior se enfrentaron a la decisión de continuar con las clases presenciales tradicionales u ofrecer instrucción en línea. Muchas escuelas hicieron la transición rápidamente a clases de Zoom, conferencias asincrónicas y otros métodos de instrucción en línea. en un nuevo papel próximamente en Economía Aplicadados de nosotros (Klinenberg y Startz) examinamos cómo las características financieras y de otro tipo de las universidades están asociadas con las decisiones universitarias de reabrir en persona o en línea. Quizás, como era de esperar, las universidades responden a muchas fuentes de presión, y el examen de su respuesta al COVID-19 puede ayudar a revelar de manera más general qué presiones son importantes.

Este documento abre nuevos caminos al utilizar datos de la Iniciativa de crisis universitaria (C2i) en Davidson College, donde uno de nosotros (Eldridge) está matriculado como estudiante universitario. C2i ha desempeñado un papel importante en la recopilación de una amplia gama de datos a medida que los colegios y universidades responden al COVID-19, desde la recopilación de datos sobre el modo de instrucción K-12 hasta el seguimiento de los mandatos de vacunación en instituciones de educación superior individuales. Si bien nuestro interés aquí es identificar la asociación entre las decisiones de reapertura de la universidad y varias características de la universidad, C2i proporciona una tablero donde los lectores pueden especificar las características de la universidad directamente relevantes para sus propios intereses y examinar las decisiones de reapertura. Los estudiantes universitarios de C2i también prepararon y escribieron una serie de resúmenes de investigación.[1]

Para este documento, C2i rastreó el modo de instrucción en 1278 instituciones en función de sus anuncios públicos en agosto y septiembre de 2020. Los estudiantes universitarios de Davidson encontraron, limpiaron y organizaron los datos sobre la reapertura, clasificando las decisiones en tres categorías: mayoritariamente/totalmente en persona, híbrido, o en su mayoría/totalmente en línea.

Los autores combinaron los datos de C2i con los Sistema Integrado de Datos de Educación Postsecundaria (IPEDS)datos institucionales reportados al gobierno federal. La mayoría de los datos de IPEDS se extrajeron del año académico 2017-2018, lo que brinda una buena imagen de las operaciones de una universidad antes de que COVID-19 afectara a las instituciones de educación superior. Usando estos datos, Klinenberg y Startz identificaron factores clave asociados con los estados de reapertura de las universidades y un factor que, quizás sorprendentemente, no tenía tal asociación. A continuación se analizan tres de los principales hallazgos.

Como es común, los resultados del artículo demuestran asociaciones que pueden o no ser causales porque no se pueden controlar todos los factores. Por ejemplo, los resultados sobre el efecto del control político podrían estar recogiendo factores culturales que también explican el control político (aunque se controla la ubicación regional, lo que mitiga un poco este problema). No obstante, en la medida en que los factores no controlados no cambiarían en gran medida en el futuro, los resultados aquí seguirían siendo predictivos.

Hallazgo 1: Las diversas fuentes de ingresos universitarios están asociadas con diferentes opciones de reapertura.

Si bien numerosos factores influyeron en las decisiones de reapertura, los investigadores encontraron que las fuentes de ingresos institucionales estaban fuertemente asociadas con los planes de reapertura. Los ejemplos aparecen en la Figura 1 a continuación, donde la probabilidad prevista de reapertura en persona se representa en el eje y frente a varias variables financieras. Las predicciones están separadas para instituciones públicas y privadas. (La Figura 1 muestra las probabilidades pronosticadas que controlan una variedad de otros factores mencionados en la nota de la figura; las predicciones provienen de una regresión logit multivariante). Las líneas pronunciadas indican que la variable financiera en particular estuvo fuertemente asociada con las decisiones de reapertura, y las líneas planas indican que no hubo asociación. En cada panel, el tramo horizontal de las líneas indica el 95 por ciento medio de los datos.

Los ingresos por matrícula son el gorila financiero para muchas universidades, y las decisiones de reapertura teóricamente podrían impulsar la inscripción y, por lo tanto, los ingresos por matrícula, ya sea hacia arriba o hacia abajo. Por un lado, si, si bajó la matrícula. Por otro lado, los estudiantes y sus familias pueden preocuparse por contagiarse de COVID-19 y preferir la instrucción en línea (recuerde, esto era antes de la vacuna). Por lo tanto, no está claro si debemos esperar que las universidades que dependen más de los ingresos por matrícula estén más o menos inclinadas a abrir en persona.

Empíricamente, resulta que los ingresos por matrícula tenían una asociación neutral con las decisiones de reapertura de la universidad, tal vez porque estos dos problemas estaban más o menos equilibrados. El panel A en el gráfico a continuación muestra que las escuelas con un mayor porcentaje de matrícula y cuotas en sus ingresos básicos no tenían ni más ni menos probabilidades de abrir en persona.

La matrícula para no residentes (fuera del estado o para estudiantes extranjeros) es una fuente importante para muchas universidades públicas porque a los estudiantes no residentes se les cobran tasas de matrícula significativamente más altas. En contraste, las universidades privadas generalmente cobran tasas de matrícula uniformes. La fracción de estudiantes que asisten desde fuera del estado importa tanto si hay tasas de matrícula diferenciales como si los estudiantes viajan para asistir a la escuela plantea problemas de salud. Para las universidades privadas, el número de estudiantes no residentes no tuvo asociación, lo que sugiere decisiones de reapertura divergentes por sector universitario.

La historia con respecto a los ingresos auxiliares es bastante diferente de la historia de las matrículas. Cuando las instituciones cobran a los estudiantes por la matrícula, hay costos adicionales, como alojamiento y comida, planes de alimentación y venta de entradas para atletismo. Dichos ingresos auxiliares dependen en gran medida de que la escuela sea presencial. Si una escuela operara de forma remota, no recibiría estos ingresos adicionales. Las instituciones con una mayor dependencia de estos servicios auxiliares vieron una mayor probabilidad empírica de operar en forma presencial. El panel C de la figura muestra la relación. Tanto para las instituciones públicas como para las privadas, los altos niveles de ingresos auxiliares se asociaron con una mayor probabilidad de reapertura en persona, de hecho, con una probabilidad de reapertura en persona sorprendentemente mayor.

Los servicios auxiliares se diferencian de la mayoría de los servicios básicos de la universidad en un aspecto importante: si los estudiantes no están en la residencia, se pueden reducir algunos costos. Si bien pocas universidades planearon despedir a los docentes, sería más fácil reducir el personal en los dormitorios desocupados, los comedores no utilizados y los estadios vacíos, lo que permitiría al menos algunos ahorros si se mudaran en línea. El panel D muestra que las escuelas privadas donde los sueldos y salarios auxiliares eran importantes tenían menos probabilidades de reabrir en persona. La dirección del cambio para las universidades públicas fue la opuesta, posiblemente porque las universidades públicas están sujetas a más presión externa sobre despidos durante una crisis. Tanto para las escuelas públicas como para las privadas, las asociaciones fueron bastante pequeñas porque la cantidad que potencialmente podría recortarse era bastante pequeña.

Las decisiones de reapertura de las universidades están asociadas con medidas financieras y estudiantiles.

Hallazgo 2: Las universidades públicas y privadas reaccionaron de manera diferente

Los autores encontraron varias diferencias más en las decisiones de reapertura de instituciones públicas y privadas, además de las discutidas anteriormente. A medida que aumentaban las muertes locales por millón (seguidas por el New York Times), era menos probable que las escuelas privadas abrieran en persona. Sin embargo, los casos locales de COVID-19 que rodean las escuelas públicas casi no mostraron cambios en la probabilidad de abrir en persona. No está claro exactamente por qué sucede esto; algunos podrían argumentar que las decisiones políticas a nivel estatal podrían haber sido priorizadas sobre la adaptación a los recuentos de casos de comunidades individuales.

Curiosamente, los colegios y universidades privadas históricamente negras (HBCU, por sus siglas en inglés), que históricamente ponen un gran énfasis en la comunidad universitaria y las interacciones personales, tenían muchas más probabilidades de pasar a un formato en línea. (Del mismo modo, Gilbert et al. (2020) encuentra una preferencia entre los padres negros por la instrucción en línea en K-12). Para las HBCU públicas, las estimaciones fueron demasiado imprecisas para saber si había una asociación.

Hallazgo 3: Las inclinaciones políticas estatales importan

Los autores incorporaron datos sobre tendencias políticas a nivel estatal. El control republicano se asoció con una probabilidad seis por ciento mayor de apertura en persona, en comparación con el control demócrata o dividido. Similarmente, Felson y Adamczyk (2020) descubrió que los estados que votaron por Donald Trump en las elecciones de 2016 tenían más probabilidades de abrir en persona. Hartney y el dedo (2022) llegó a la misma conclusión al inspeccionar los planes de reapertura de los distritos escolares K-12 y encontró poca conexión entre la gravedad del virus y los planes de reapertura. Las inclinaciones políticas aparentemente tienen un gran interés en el modo de instrucción.

Avanzando

En resumen, encontramos evidencia sugestiva de que la toma de decisiones institucionales estuvo informada por incentivos financieros en el otoño de 2020. Cuando las escuelas, particularmente las escuelas privadas, obtuvieron un mayor porcentaje de sus ingresos básicos de los servicios auxiliares, la carga financiera de operar en línea puede tener parecía demasiado arriesgado. Las influencias políticas también pueden haber dado forma a los modos de instrucción de las instituciones públicas, con más instrucción en persona en los estados controlados por los republicanos. A medida que se desarrollaba el año escolar y se implementaban las vacunas, las escuelas nuevamente tuvieron que tomar una decisión difícil para reevaluar y determinar su futuro modo de operación, algunas incorporando estos sistemas en línea y otras dejándolos en el pasado.

C2i continuó rastreando el vínculo entre covid y la toma de decisiones universitarias hasta 2021 y ha producido varias ideas útiles basadas en sus análisis. Para ejemploalrededor de dos tercios de las universidades recomendaron o exigieron vacunas para los estudiantes, y las universidades con una proporción baja de estudiantes por docente eran mucho más propensas a exigir la vacunación de los estudiantes. Como otro ejemplo, C2i fundar fuertes diferencias regionales en las políticas de enmascaramiento en los partidos de fútbol. Aunque la fase de emergencia de la pandemia ya pasó, los datos de C2i y las lecciones derivadas de ellos aún pueden ser útiles para comprender cómo respondieron las instituciones y qué se puede hacer ahora para construir un futuro más resistente.

El documento completo se publicará en Economía Aplicada.


Notas al pie:

[1] Como un aparte de interés para nuestros lectores de educación superior, el proyecto C2i es una especie de modelo para involucrar activamente a los estudiantes universitarios en la investigación. Docenas de estudiantes universitarios de Davidson College participaron en tareas que abarcaban la recopilación de datos, las comunicaciones y la gestión de proyectos. Por ejemplo, el primer autor aquí fue responsable de los borradores iniciales de esta pieza de pizarra. (Volver arriba)


Source: Financial, political motives explain colleges’ COVID-19 reopening decisions by www.brookings.edu.

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