Miércoles, 04/07/2021; Nikos Kaimakamis
La Universidad de Houston ha desarrollado una arquitectura de red neuronal que puede detectar la esclerosis sistémica a tiempo. Las enfermedades autoinmunes raras se pueden detectar utilizando una computadora portátil con procesador Intel Core i7.
En su caso Esclerosis sistemica, también conocido como SSc, el diagnóstico temprano lo es todo. La Inteligencia Artificial desarrollada por sus investigadores Departamento de Ingeniería Biométrica de la Universidad de Houston en EE. UU. se basa en una nueva arquitectura de redes neuronales. La nueva arquitectura promete un diagnóstico rápido de la enfermedad utilizando medios simples, como una computadora portátil.
Los investigadores señalan que esto podría encontrar aplicaciones en una amplia gama de hospitales y otras instalaciones médicas, sin mucha intervención y gasto. Su proceso aprendizaje automático profundo (deep learning) se basa en niveles de organización de algoritmos, para que la Inteligencia Artificial adquiera la capacidad de tomar decisiones. La red propuesta por los investigadores de Houston utiliza sus parámetros MobileNet V2, que originalmente fue entrenado para reconocer 1.4 millones de imágenes.
La precisión del sistema en el diagnóstico fue muy alta, mientras que el proceso de aprendizaje tomó muy poco tiempo. Este método podría aplicarse en otros casos en los que sea necesario acelerar el aprendizaje automático.
Siga Techblog.gr en Google News para ser el primero en conocer todas las novedades tecnológicas. Si usa RSS, agregue Techblog a su lista //techblog.gr/feed.
Source: Techblog by techblog.gr.
*The article has been translated based on the content of Techblog by techblog.gr. If there is any problem regarding the content, copyright, please leave a report below the article. We will try to process as quickly as possible to protect the rights of the author. Thank you very much!
*We just want readers to access information more quickly and easily with other multilingual content, instead of information only available in a certain language.
*We always respect the copyright of the content of the author and always include the original link of the source article.If the author disagrees, just leave the report below the article, the article will be edited or deleted at the request of the author. Thanks very much! Best regards!
