Nueva luz sobre la comprensión de los jeroglíficos gracias al uso de “Deep Learning”


Nueva luz sobre la comprensión de los textos del antiguo Egipto, incluso a partir de simples tomas fotográficas, gracias al uso de “Aprendizaje profundo”, que utiliza algoritmos basados ​​en redes neuronales para el análisis de imágenes. La aplicación deinteligencia artificial permite clasificar los jeroglíficos de forma automática, con altísima exactitud y precisión, independientemente del soporte sobre el que estén escritos (papiro, piedra, madera).

Esta experimentación es el tema de un estudio publicado en la revista IEEE Access por Andrea Barucci mi Costanza Cucci del Instituto de Física Aplicada “Nello Carrara” del Consejo Nacional de Investigaciones (Cnr-Ifac), Fabrizio Argenti mi Marco Loschiavo del Departamento de Ingeniería de la Información de la Universidad de Florencia, en colaboración con el Egiptólogo Massimiliano Franci del Centro Studi CAMNES (Centro de Estudios del Antiguo Mediterráneo y Cercano Oriente).

La aplicación es el testimonio de la feliz unión entre las metodologías utilizadas en el campo de la medicina y las ciencias humanas. “Las técnicas basadas en redes neuronales profundas ahora impregnan todos los campos del conocimiento”. explica Barucci de Cnr-Ifac y experto en análisis de imágenes biomédicas con técnicas de machine y deep learning. “Nos preguntamos si este paradigma podría traducirse en una esfera aparentemente lejana y diferente, como es el reconocimiento de símbolos antiguos. Nuestra experiencia en el campo de las imágenes clínicas sugirió que las redes neuronales convolucionales son herramientas extremadamente poderosas y versátiles, sin embargo el desafío estaba abierto ».

La investigación no solo demuestra la posibilidad de traducción automática de documentos del antiguo Egipto, sino que ofrece nuevas perspectivas para resolver cuestiones abiertas como la codificación, el reconocimiento y la transliteración de signos jeroglíficos. El uso de inteligencia artificial ayuda a los académicos a profundizar en diferentes aspectos de la escritura. «La topo-sintaxis de los signos jeroglíficos combinados para formar palabras; análisis lingüístico de textos; el reconocimiento de signos corruptos, reescritos, cancelados; hasta la posibilidad del reconocimiento de la escuela del escriba o de la mano del escultor », prosigue el egiptólogo Massimiliano Franci.

«La intuición del experto sigue siendo fundamental en la integración de los análisis complejos que proporcionan los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y el futuro exige una armonización cada vez mayor entre el análisis informático y humano. Nuestro estudio quiere resaltar cómo las herramientas de análisis basadas en IA pueden apoyar las investigaciones en el campo egiptológico, integrándose con el trabajo del arqueólogo (humano en el bucle) ».

“Este estudio nació de la tesis de Marco Loschiavo” – continúa Fabrizio Argenti del Departamento de Ingeniería de la Información de la Universidad de Florencia – “Desde el punto de vista de la ingeniería estábamos seguros del potencial de las herramientas de análisis elegidas, sin embargo este era un banco prueba importante, ya que el tipo de aplicación es completamente diferente. Queríamos explorar una nueva área de investigación, que resultó ser sumamente interesante y prometedora ».

Cnr-Ifac tiene un carácter altamente multidisciplinar en sus raíces y habilidades. “Al facilitar el intercambio y la fertilización cruzada entre diferentes campos de investigación, como sucedió con este trabajo, se combinaron habilidades en egiptología, ingeniería informática y física aplicada”, agrega Costanza Cucci, experta en análisis de datos en el campo del Patrimonio Cultural.

“La esperanza”, continúa Barucci, “es que este primer estudio allane el camino hacia una colaboración estable entre las comunidades que se ocupan de la arqueología y la inteligencia artificial, para crear nuevas herramientas que faciliten el trabajo de los estudiosos de las escrituras de civilizaciones antiguas”. .


Source: RSS DiariodelWeb.it Innovazione by www.diariodelweb.it.

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