La supercomputadora Mahti, administrada por el Centro de Tecnología de la Información Científica (CSC), recibe energía adicional de los nuevos nodos de GPU. Los que respondieron a la encuesta de usuarios de CSC querían un aumento en la capacidad informática de la GPU, y ahora estos deseos se están cumpliendo.
La potencia se amplía con la partición Power AI de 24 nodos de GPU. El servicio en la nube ePouta, que es capaz de manejar información confidencial, también recibirá capacidad adicional al agregar seis nodos de GPU para el análisis de datos sensibles.
Las supercomputadoras utilizan tanto CPU x86 como GPU que tradicionalmente han servido como procesadores gráficos. Las GPU son muy adecuadas para tareas paralelas a gran escala, donde proporcionan más potencia que la CPU.
La computación con GPU se utiliza, por ejemplo, para la investigación de inteligencia artificial, la formación en modelos de inteligencia artificial y el análisis de grandes cantidades de datos. En el uso de la investigación, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han utilizado, entre otras cosas, para predecir cómo los medicamentos matan las células cancerosas, para identificar prótesis que contienen cáncer de próstata y para agregar y enriquecer metadatos digitales.
“La expansión incluirá 120 GPU, lo que aumentará significativamente la capacidad del entorno informático para admitir la informática de inteligencia artificial, así como la inteligencia artificial combinada y las cargas de trabajo de informática de boquilla. Al invertir tanto en Mahti-AI como en ePouta, podemos apoyar la ciencia que utiliza datos sensibles como la genómica. La adquisición permitirá a los investigadores y desarrolladores de aplicaciones en Finlandia tener acceso al hardware de GPU NVIDIA de última generación y las nuevas oportunidades que brinda, como núcleos tensoriales avanzados ”, dice el gerente de desarrollo. Sebastián von Alfthan En el comunicado de prensa de CSC.
La adquisición eleva el rendimiento máximo teórico de Mahd con dos petaflops. La potencia máxima teórica de la potencia después de la introducción de los nodos de GPU es de 9,5 petaflops. La potencia máxima actual es de 5.389 petaflops.
La potencia de cálculo de ePouda aumenta con 0,5 nodos GPU a 0,5 petaflops. Un petaflops significa mil billones (10 elevado a 15) de cálculos de punto flotante por segundo.
Source: Tivi by www.tivi.fi.
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