Priorice los datos propios, 3 consejos para su estrategia

Las empresas que desarrollan una estrategia de datos propios deben ponerse en el lugar de sus clientes. ¿Qué necesitan los clientes de nosotros? ¿Qué valor añadido podemos ofrecerles a cambio de sus datos propios? ¿Qué obtienen a cambio y cómo podemos utilizar los datos recibidos para optimizar la relación con el cliente?

Luego Google anunció en 2020 Que eliminaría gradualmente el soporte para cookies de terceros en Chrome en dos años, las empresas de tecnología se pusieron a trabajar en el desarrollo de alternativas que podrían ayudar a los editores y anunciantes a recopilar datos. A primera vista, estos intentos de resolver el problema de las cookies de terceros parecían una oportunidad ideal para rediseñar el ecosistema. Pero en realidad, las alternativas resultaron ser poco más que una cookie disfrazada de algún otro identificador.

Google comparte esta opinión y anunció recientemente que el no reemplazará las cookies de terceros con identificadores alternativos. Esto sacudió el mundo de los editores y anunciantes hasta sus cimientos. Muchas empresas ahora se preguntan si apostar por el enfoque de cohorte de Google (FLoC), el identificador Unified ID 2.0 de The Trade Desk o alguna otra solución.

Impacto negativo en la confianza

Numerosas partes afirman ofrecer una buena solución. Pero en la práctica, la conclusión es que las estrategias de datos deben basarse en la confianza y la promesa de experiencias de cliente relevantes y valiosas. Elegir lo que en realidad no es más que un nuevo grupo de cookies no solo causará problemas de cumplimiento. Pero también tienen un impacto negativo en la confianza y la buena voluntad del consumidor.

Y la falta de confianza en el uso de los datos personales es precisamente la razón por la que nos encontramos en esta situación.

Está claro que el impacto de estas circunstancias es grande. Según una investigación reciente de Deloitte El 45% de todas las empresas que consiguen resultados positivos precisamente gracias a la transformación digital tienen una mayor facturación neta. Debido a que la pérdida de cookies de terceros da como resultado la pérdida de datos de terceros, las empresas deben ajustar su estrategia de datos. Al hacerlo, deben priorizar la recopilación y el uso de datos de primera parte, los datos que obtiene del contacto directo con su cliente.

Importancia de los datos de origen

En la práctica, sin embargo, no siempre es fácil obtener datos propios. Esto se aplica en particular a los fabricantes de bienes de consumo envasados, por ejemplo. Ya tienen poco acceso a los datos de los clientes desde casa y dependen de la información que los minoristas comparten con ellos. Para estas y otras empresas que luchan con las posibles consecuencias de un mundo sin cookies, es hora de cambiar el enfoque por completo al cliente.

Este es un arte que gigantes como Nike, Disney, Netflix y otros digitalmente nativo las empresas lo han dominado a la perfección. Han recopilado valiosos datos propios a lo largo del tiempo. Esto se debe al hecho de que ofrecen herramientas y servicios que los consumidores están ansiosos por utilizar. También están dispuestos a compartir su información personal a cambio.

La recopilación de datos de origen con el consentimiento del usuario final y su uso dentro de perfiles integrados ofrece posibilidades. Es decir, para aplicar la personalización de forma eficaz, independientemente de si los visitantes se identifican o no en cada visita de seguimiento. Esto ayuda a las empresas, entre otras cosas, con recomendaciones de productos más relevantes y la entrega de ofertas y recordatorios personalizados en sus propios canales propios, como sitios web y aplicaciones móviles.

Intercambio continuo de valor con los clientes

Las empresas que desarrollan una estrategia de datos propios deben ponerse en el lugar de sus clientes y, como se mencionó anteriormente, hacer preguntas como: ¿qué necesitan los clientes de nosotros? ¿Qué valor añadido podemos ofrecerles a cambio de sus datos propios? ¿Qué obtienen a cambio y cómo podemos utilizar los datos recibidos para optimizar la relación con el cliente?

Cuando las organizaciones gastan un porcentaje mayor de su presupuesto en el intercambio de valor continuo con los clientes, obtienen la capacidad de generar datos de primera parte y se vuelven menos dependientes de las cookies de terceros.

Ha llegado el momento de que los editores experimenten con modelos de ingresos alternativos. Esto podría afectar, por ejemplo, a productos basados ​​en un modelo de suscripción o la construcción de una red publicitaria, en colaboración con otros editores.

El cliente es lo primero, 3 formas

Es importante priorizar los datos de origen. Esto es posible invirtiendo en una solución que pueda manejar la velocidad, el volumen y la variedad de datos creados en la era digital. También me gustaría instar a las empresas a que piensen detenidamente en cómo poner al cliente en primer lugar. Algunas formas de lograr esto:

1. Cree una vista de cliente de 360 ​​grados

Recopile, consolide y haga que los datos sean accesibles para los equipos de marketing, comercio electrónico y análisis en cada contacto con el cliente. Y otros miembros del equipo responsables de la interacción con el cliente y de impulsar el crecimiento empresarial. Esto hace posible brindar asistencia a los clientes de manera más eficaz durante cada fase del recorrido del cliente.

Por ejemplo, suponga que un cliente acaba de comprar un producto que pronto estará agotado. En ese caso, puede, por ejemplo, ofrecer rápidamente al cliente un descuento en la próxima compra. ¿O han planteado un problema con su pedido al equipo de redes sociales? Si esto es conocido dentro de la organización, no es necesario solicitar un número de pedido durante un contacto de seguimiento, pero el equipo relevante puede informar inmediatamente al cliente que está ocupado resolviendo el problema.

Perfil de cliente unificado

2. Mejorar la flexibilidad y la resiliencia

Eche un vistazo más de cerca a la tecnología dentro de su empresa e identifique áreas de mejora. La dependencia de los almacenes de datos y los sistemas de gestión de datos orientados al cumplimiento pueden obstaculizar la flexibilidad. Estas soluciones no almacenan datos en un formato que permita su uso en tiempo real.

Para ser más flexibles, se necesitan estrategias y tecnologías habilitadoras que permitan a las organizaciones adaptar rápidamente mensajes y programas personalizados a desarrollos inesperados.

3. No base las decisiones tecnológicas en la verificación de listas de verificación.

Uno de los mayores errores que pueden cometer los responsables de la toma de decisiones al evaluar la tecnología es limitarse a comparar las funciones y capacidades de las herramientas. Sin embargo, también deben considerar el impacto de la tecnología en las operaciones comerciales. Y las formas en que contribuye a formas de trabajo mejores y más eficientes. Por ejemplo, para los especialistas en marketing con menos conocimientos técnicos, puede resultar extremadamente difícil identificar segmentos de clientes de alto valor y trabajar con modelos de valor de por vida del cliente (CLV).

Esto puede provocar retrasos y una gran dependencia de los equipos de TI internos o de las costosas agencias externas. ¿Qué impacto tendría en los flujos de trabajo actuales si los especialistas en marketing tuvieran la capacidad de crear segmentos en tiempo real en un sistema? ¿Tener las puntuaciones de los clientes fácilmente disponibles podría reducir la brecha entre la disponibilidad de los datos de los clientes y su uso?

La tecnología se puede utilizar ampliamente para diversas tareas, pero la forma en que se realizan es igualmente importante. Los responsables de la toma de decisiones empresariales que eligen identificar de manera integral quién usa qué solución y cómo impacta en los procesos comerciales críticos pueden tomar decisiones informadas sobre las tecnologías que funcionan mejor para sus negocios.

Se acaba el tiempo para una estrategia con datos propios

Ahora que se acaba el tiempo, las marcas y los editores enfrentan el desafío de tomar el destino en sus propias manos. Esperar a que Google o The Trade Desk encuentren una solución no es el enfoque correcto. Ahora es el momento de priorizar el desarrollo de estrategias de datos propios que den más significado a las relaciones con los clientes. Y al mismo tiempo ofrecer una trayectoria de crecimiento más sólida y sostenible.


Source: Frankwatching by feedproxy.google.com.

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