Programación de GPU de hardware de tarjeta GeForce: ¿funcionará en la práctica?

NVIDIA no explica particularmente qué debe hacer exactamente la programación de GPU acelerada por hardware y cómo debe afectar el rendimiento de la tarjeta gráfica. Todo lo que sabemos es que la GPU debe administrar el acceso a su propia memoria bajo esta función sin la influencia directa del sistema operativo, que se refleja en el rendimiento y la latencia.

Servidor wccftech Intenté averiguar cuál es el impacto en la práctica en el caso de juegos y tarjetas gráficas que pertenecen casi a los extremos opuestos del espectro de rendimiento de la generación Turing, es decir, GeForce RTX 2080 Ti y GeForce GTX 1650 Super. Esta es solo una prueba corta en la que se usaron Forza Horizon 4 y Gears Tactics bajo DirectX 12, y de un total de tres pruebas repetitivas, tenemos el FPS promedio y luego el “percentil 99”, o FPS para el 99% de todos imágenes renderizadas, lo que elimina los peores descensos.

Las tarjetas se probaron en un procesador Intel Core i9-9900K con memorias Mushkin Redline DDR4 3600 MHz y 32 GB y una tarjeta EVGA Z370 Classified K, mientras que Windows 10 en la última versión de 2004 fue elegido como el sistema, ya que ofrece la opción para habilitar la programación HW en Configuración para gráficos.

Como se esperaba, los resultados no siempre hablan convincentemente a favor de una nueva función. En el caso del primer gráfico, esto indica que con la programación de GPU, las caídas de potencia repentinas más grandes son más comunes, que no están incluidas en la barra amarilla. En otra prueba, sin embargo, puede ser al revés:

Sin embargo, si es una prueba GeForCE GTX 1650 Super más débil, entonces los resultados de la prueba del servidor wccftech sobre otra cosa En Forz y Gears Tactics, el rendimiento en ambas disciplinas medidas aumentó significativamente, lo que no es malo teniendo en cuenta que lo obtenemos todo “gratis” activando una nueva característica.

Sin embargo, estos son solo dos juegos, por lo que veremos cómo la programación de GPU de hardware resulta en otro lugar (y también si Radeons competidores presentará su reacción).

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