Pronóstico más fácil de la demencia en la vejez

El personal del Centro de Investigación de Ciencias Naturales (TTK) de la Academia de Ciencias de Hungría (MTA) ha logrado importantes avances en el pronóstico más eficaz del envejecimiento patológico del cerebro con inteligencia artificial.

Los resultados del estudio, apoyado por el Programa Nacional de Investigación del Cerebro, fueron informados por investigadores del TTK Brain Imaging Center en la revista científica GigaScience.

Los investigadores del Brain Imaging Center han analizado la edad real del cerebro de una persona.

Nuestros cerebros cambian constantemente a lo largo de nuestras vidas, en nuestra juventud la estructura y el funcionamiento de las redes cerebrales se vuelven más coordinados y sofisticados.y, a medida que empezamos a envejecer, en él tienen lugar procesos en direcciones opuestas. Los cambios se pueden ver no solo en la estructura física del cerebro, sino también en el grado de coordinación entre el funcionamiento de cada área del cerebro, que bien puede caracterizarse por cambios en la fuerza de las relaciones funcionales entre las áreas del cerebro ”, dijo la comunicación. lee.

Según la investigación, estas relaciones se pueden examinar bien mediante imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), y los resultados pueden mostrar qué tan bien las características del patrón de relación del cerebro estudiado corresponden a la edad real del sujeto. Si la diferencia es significativa, la investigación dice bien predice procesos anormales de envejecimiento cerebral, incluida la demencia. Es importante que tales procesos salgan a la luz de manera oportuna, ya que las intervenciones de medicación tempranas y los cambios en el estilo de vida son mucho más efectivos que la “extinción de incendios” después de la aparición de síntomas más graves.

Según la investigación, las relaciones entre el funcionamiento de las áreas cerebrales forman una red bastante compleja, por lo que no es del todo obvio qué propiedades tienen en relación con la edad. De esta se utilizó inteligencia artificial para analizarlo los investigadores.

El grupo de investigación de Zoltán Vidnyánszky utilizó el principio operativo de los sistemas de aprendizaje profundo en la investigación. Esto se debe a que los sistemas de aprendizaje que funcionan según este principio La información de entrada se procesa en varios niveles superpuestos de abstracción.. Si bien los detalles específicos de los datos de entrada aún importan mucho en los primeros niveles, surgen cada vez más correlaciones abstractas en el aprendizaje en los niveles superiores.

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El procedimiento del grupo de investigación resultó exitoso y sus resultados fueron publicados el pasado mes de diciembre por GigaScience, la revista más prestigiosa en el campo de la informática de la salud.
El procedimiento se utilizó para mejorar la precisión promedio de la estimación de la edad del cerebro basada en la conectividad funcional a los 5 años.

“Logramos esto usando el conocimiento que habíamos adquirido previamente en otra base de datos para enseñar la red neuronal artificial utilizada para la estimación. Esto se hizo asumiendo y ajustando los pesos de aprendizaje que aprendimos anteriormente en las capas apropiadas de la red. Los resultados de nuestra investigación brindaron una solución para la transferencia de conocimiento entre bases de datos recolectadas con diferentes equipos de resonancia magnética, parámetros de medición y grupos de personas seleccionados según diferentes aspectos ”, cita Zoltán Vidnyánszky en la comunicación.

El método representa un avance importante en la predicción más eficaz del envejecimiento cerebral anormal con inteligencia artificial. También puede ayudar a resolver tareas de diagnóstico especiales basadas en imágenes del sistema nervioso donde hay pocos datos disponibles para enseñar inteligencia artificial.

El grupo de investigación, en el que dos jóvenes investigadores, Regina Meszlényi y Pál Vakli, jugaron un papel clave, tiene como objetivo desarrollar un procedimiento asistido por inteligencia artificial multimodal, estructural y funcional basado en resonancia magnética para la detección precoz y la detección precoz del envejecimiento cerebral anormal basado en los resultados de sus desarrollos metodológicos. clasificar.

La publicación “Predicción más fácil de la demencia en la vejez” apareció por primera vez en Pharmacy Magazine Online.


Source: Patika Magazin Online by www.patikamagazin.hu.

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