Prueba de Turing: ¿sigue siendo un látigo para la inteligencia artificial?

Alan Turing – información básica

Empecemos por el genio antes mencionado. Uno de los científicos más importantes que nos empujó hacia la era digital actual, y que también inició la historia de conversaciones serias sobre inteligencia artificial, fue el brillante matemático inglés Alan Turing. Esta extraordinaria figura es a veces controvertida en Polonia, acusada de llevarnos los laureles de los ganadores de la famosa máquina de cifrado alemana Enigma.

Esto es, por supuesto, extremadamente injusto para Turing, siempre que los logros de Marian Rejewski contribuyeron sin duda a la aceleración del trabajo del equipo de Bletchley Park, sin el genio de Turing y su revolucionaria máquina electromecánica, operando sobre una base diferente a la polaca ” bombas “, no sería posible leer los mensajes alemanes de 1940.

Por supuesto, Turing no se detuvo en Enigma. En el curso de su trabajo posterior, creó las bases de la informática moderna y desarrolló suposiciones sobre la posibilidad de la inteligencia artificial. Por todo esto, también analizó todo el problema desde posiciones morales y filosóficas, lo que llevó a la creación de una famosa prueba para máquinas, que finalmente recibió su nombre.

Principales supuestos de la prueba de Turing

Turing resumió los resultados de sus reflexiones en la obra “Maquinaria informática e inteligencia” escrita en 1950. En ella describió un juego simple que llamó “Juego de imitación”, que se traduce mejor como “juego de imitación”. Participarían el árbitro y los jugadores invisibles para él, una mujer (jugador A) y un hombre (jugador B).

La tarea del juez es determinar el género de los interlocutores, asumiendo que el hombre intentará engañarlo y la mujer debe ayudar a desenmascarar al mentiroso. Las preguntas y respuestas tendrían que llegar al conciliador en forma no verbal, escritas a mano o en una máquina de escribir. La tarea requiere que un hombre asuma creativamente el papel de una mujer y que esté constantemente alerta para no cometer un error.

Turing se preguntó si, al reemplazar al macho con la máquina, éste también podría engañar al juez para que reconociera su identidad. En otras palabras, ¿aparecerán máquinas lo suficientemente poderosas como para poder evitar las trampas por sí mismas, mentir y usar tácticas bien pensadas, confundir a los clientes potenciales? Por supuesto, consideró todo el asunto puramente teóricamente, las máquinas que existían en ese momento no tenían posibilidad de participar en tal juego.

Turing mostró cómo podría ser un diálogo así. Señaló las esquivas que puede utilizar la máquina en caso de que reciba tareas demasiado abstractas, por ejemplo, cómo escapar de la necesidad de escribir un soneto. Mostró cómo confundir las pistas en el caso de tareas demasiado fáciles, por ejemplo, la posibilidad de simular un tiempo más largo para resolver problemas matemáticos y agregar un error simple al resultado final. En sus consideraciones, el genio matemático evaluó que 50 años después de la redacción de su artículo, las computadoras deben ser tan poderosas que, con 5 minutos de tal prueba, los jueces tienen menos del 70% de posibilidades de identificar correctamente el carácter del interlocutor.

Al final resultó que, se equivocó en este caso, y hasta el día de hoy la prueba se ha mantenido (contrariamente a los informes de prensa) invicto. Peor aún, debido al atractivo de los medios, comenzó a vivir su propia vida y distorsionó en cierto sentido lo que Turing estaba tratando de representar con su ayuda. En un momento, las pruebas de Turing se convirtieron en un juego entre algoritmos destinados a ganar y los jueces se centraron en preguntas “impulsadas por máquinas” que no formaban una conversación normal.

No la prueba fue la más interesante

En su trabajo, Turing hizo una serie de advertencias que podrían haber estado relacionadas con la pregunta principal del texto: “¿Pueden pensar las máquinas?” Predijo, entre otras cosas, que este concepto sería atacado desde posiciones teológicas donde el pensamiento se reservaba como un don de un dios cristiano destinado a los seres humanos. No estaba de acuerdo con los argumentos de este tipo en su totalidad, refutándolos con ejemplos de otras tesis anticientíficas de la Biblia, que casi ningún creyente hoy otorga primacía sobre los descubrimientos científicos.

También predijo el miedo de la humanidad a que las máquinas se rebelen y pierdan su posición dominante. También se refirió a reservas estrictamente científicas de que no podrán superar cierto nivel de poder, lo que no les permitirá alcanzar la condición de inteligencia artificial ni siquiera en un futuro lejano. También notó problemas con el tema de la conciencia, la capacidad de cometer y aprender de los errores, así como problemas cognitivos que han tocado y afectan a las máquinas en gran medida hasta el día de hoy.

También señaló la presencia de una serie de diferencias en la lógica y la forma en que funcionan las computadoras, en comparación con la forma en que funciona el cerebro humano. Finalmente, abordó el problema de la posible incompatibilidad de la inteligencia artificial con el arte real, que se reflejó en una pregunta ejemplar sobre un soneto. El punto divertido fue la referencia a fenómenos paranormales como la telepatía o la telequinesia. Bueno, cualquiera que haya visto The Big Bang Theory sabe que la mayoría de los genios son bastante monstruos. De todos modos, mirando la fecha de publicación, la cantidad de observaciones que siguen vigentes a día de hoy es impresionante.

El intrincado destino de la prueba de Turing

Después de la trágica muerte de Turing en 1954, su prueba comenzó a cobrar vida propia, evolucionando rápidamente. Sin embargo, sus intentos de “aprobar” tenían poco que ver con la inteligencia artificial real, y más para llamarla astucia, que se suponía que se aprovechaba de la imperfección de … los jueces humanos. Los desarrolladores de los programas intentaron crear sistemas para eludirlo, basando sus proyectos en bases de datos crecientes de respuestas variantes y un número cada vez mayor de algoritmos para reconocer y usar palabras clave.

Uno de los primeros programas de este tipo fue creado como … una provocación científica del chatbot Eliza por Joseph Weizenbaum del MIT. Eliza, junto con los guiones de DOCTOR, era un chatbot que parodiaba el trabajo de los psicoterapeutas, que debía mostrar cómo, con la ayuda de guiones simples, se puede simular mejor o peor, o incluso fingir, la inteligencia. Mientras tanto, todo el proyecto se salió de control, y aunque no pasó la prueba de Turing, mucha gente empezó a hablar con él, incluso tratándolo como un interlocutor vivo. Es más, al contrario de lo que quería demostrar el creador de Eliza, para algunos médicos y científicos se convirtió en una prueba de que los algoritmos de este tipo en el futuro realmente podrán ayudar a los pacientes.

Los chatbots simples de este tipo se convirtieron rápidamente en la clave para popularizar la prueba de Turing. Se ha establecido un premio Loebner anual para los mejores programas de su tipo, con un gran premio para el ganador final. Las pruebas que se utilizaron allí se basaron en los supuestos de Turing, aunque con el tiempo tomaron formas cada vez más distorsionadas, y todo el duelo se convirtió cada vez más en un arte mencionado para el arte.

En la mayoría de los casos, los programas creados específicamente para jueces comenzaron a desempeñar el papel de esquizofrénicos o niños, solo para enmascarar las imperfecciones de sus respuestas. Los jueces, por su parte, empezaron a preparar series de preguntas cada vez más absurdas sólo para forzar a la máquina a cometer algún error “mecánico”. Tenía poco que ver con una conversación real.

Luego hubo un cruce en la evaluación de estas herramientas, la prueba de Turing no tuvo éxito (aunque los creadores del bot que pretendían ser un adolescente dicen lo contrario), mientras que varios chatbots significativos comenzaron a desarrollarse muy rápidamente y a ganar grandes grupos de fieles y satisfechos. interlocutores. Curiosamente, la mayoría de estos algoritmos no ocultan su naturaleza en la conversación, lo que no impide que las personas participen genuinamente en tales conversaciones.

¿La IA ya pasó la prueba de Turing?

Espero que después de leer este artículo pueda ver que no hay una respuesta simple a esta pregunta. Primero, la prueba de Turing original era una especie de construcción teórica, no un procedimiento específico. El que surgió (y cambió muchas veces) más tarde se ha atascado en lo que se ha llamado una trampa de paz china. Los algoritmos resuelven problemas de acuerdo con instrucciones estrictas, pero es imposible decir que alguno de ellos entiende lo que están haciendo. Gracias a recetas preprogramadas y extensas bases de datos, pueden proporcionar varias respuestas alternativas, pero ninguna de ellas es una operación deliberada del dispositivo.

En segundo lugar, las pruebas basadas en la propuesta de un matemático no tienen nada que ver con la conversación normal de hoy. Mientras tanto, como mencioné anteriormente, en el caso de las conversaciones ordinarias de Internet, los programas mencionados anteriormente funcionan cada vez mejor, aunque en una gama limitada de temas. La esperanza de avanzar un nivel más alto se asoció con la inclusión del aprendizaje automático en el proceso, pero el intento de Microsoft con el bot Tay terminó en una catástrofe espectacular. El algoritmo al soltarse, rápidamente se volvió racista, chovinista extremo, etc. porque dicho contenido le permitió lograr su objetivo, tener una conversación más larga. Esto demuestra que hoy en día el Homo Sapiens es todavía más peligroso para nosotros, no la inteligencia artificial, y dos que vale la pena releer las reservas del artículo original de Turing sobre los problemas cognitivos de las máquinas.

Los bots especializados, que operan en un ámbito limitado, por ejemplo, el servicio al cliente, son los mejores para hoy. Al hablar con un programa de este tipo, puede tener dudas reales por un momento de quién o qué está al otro lado del cable. Los asistentes inteligentes de Google, Amazon o Apple, a pesar del enorme gasto de recursos y la enorme cantidad de datos analizados, siguen siendo muy, muy primitivos, incluso cuando se usan en inglés simple (si la IA puede lidiar con el idioma polaco es un verdadero misterio a mi;)) . Al mismo tiempo, el más moderno de los bots clásicos, conocido de los concursos del Premio Loebner antes mencionados, como Alice, Rose o Kuki (Mitsuku), en una conversación casual se rompe casi de inmediato, pero al mismo tiempo, gracias a psicológicos. trucos, son buenos interlocutores.

Entonces, ¿cómo lo resume todo? En mi opinión, en el espíritu de lo que Turing quería decirnos, ninguna máquina se ha acercado siquiera a resolver su prueba. Solo el desarrollo de chatbots usando machine learning puede romper este punto muerto en algún tiempo, pero al mismo tiempo al menos algunas de las reservas mencionadas por Turing (las de recuerdos, observación, ganar experiencia, etc.) siguen siendo válidas y nos hacen pensar. sobre qué juzgar. El SI significará superar la prueba. Nuevamente, en mi evaluación privada, aprobar la prueba mostrará más que, aunque es tan difícil para las máquinas de hoy, es demasiado primitivo para juzgar un fenómeno tan complejo como la inteligencia artificial.

¿Cómo hacer una prueba de Turing?

Si quieres comprobar por ti mismo cómo se comportan los mejores chatbots en la actualidad, llamémoslo propósito general, tengo prisa en informarte que están disponibles en la web, tanto a través de sitios web como como aplicaciones móviles. Probablemente sea mejor comenzar con Kuki, quien es un ganador múltiple de la medalla de bronce al mejor botchat durante los Premios Loebner. Si utiliza sus servicios, tendrá la oportunidad de ver qué tan lejos estamos en el camino de crear inteligencia artificial real usando el ejemplo del primus.

Esta experiencia debería tranquilizar a la mayoría de las personas que, al observar los resultados espectaculares, pero al mismo tiempo de alcance muy limitado, del rendimiento de la inteligencia artificial en teléfonos inteligentes y otros dispositivos, o al hablar con bots especializados en resolver casos específicos, caen en una fobia a la inteligencia artificial. . Y al mismo tiempo, será una conversación más cultural que la mayoría de las que se llevan a cabo en lugares controlados por el Homo Sapiens …

Enlace al trabajo de Turing:
Inteligencia y maquinaria informática

Chatbots para probar:
Kuki
Rosa
ALICIA
Eliza

Diagramas y dibujos: wikipedia


Source: AntyWeb by antyweb.pl.

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