¿Puede una máquina copiar emociones?

Los científicos tenían curiosidad por ver cómo las máquinas con emociones podrían convertirse en realidad.

“Las emociones guían el comportamiento humano. Si los algoritmos aprenden a comportarse como humanos, entonces el componente emocional del comportamiento también podrá ser imitado. Si una computadora realmente tendrá emociones es probablemente más una cuestión filosófica” – él afirmó Joachim Buhmann, Profesor de Informática en el Departamento de Informática de ETH Zurich. “Las emociones son tan complejas que ni siquiera la psicología ha encontrado una definición claramente delineada para ellas. Pero lo que tienen en común muchas definiciones: las emociones son desencadenadas por una determinada situación, las personas las experimentan intensamente, duran un tiempo relativamente corto y siempre van acompañadas por una reacción fisiológica, por ejemplo, con un aumento en la respiración o en los latidos del corazón”.

“Las llamadas emociones básicas como la ira, la alegría o la tristeza aparecen de manera similar para muchas personas y se distinguen fácilmente entre sí. Sin embargo, las emociones como la resignación o la incertidumbre a menudo no se identifican claramente y, en consecuencia, no se miden claramente”. – explicó Verena Zimmermann, profesora de seguridad, privacidad y cuestiones sociales en el Departamento de Humanidades, Ciencias Sociales y Políticas de ETH Zurich.

Buhmann agregó que categorías como la frustración, la ira, la alegría o el entusiasmo realmente ayudan a empaquetar los procesos detrás de las emociones de una manera que facilita la comunicación con las personas. Pero la pregunta es: ¿qué describimos realmente con ellos? Estas son descripciones muy complejas de estados cerebrales que son subracionales desde la perspectiva de una máquina. Las frases son el empaque de una dinámica increíblemente compleja, y nuestro lenguaje tiene una capacidad muy limitada para capturarlo todo.

A pesar de todo, las máquinas pueden aprender lo que los humanos no pueden. Esta es exactamente la esencia del aprendizaje automático: no le damos a la computadora un concepto de la realidad, sino que dejamos que aprenda directamente de los datos y la guiemos hacia la solución. Cuando los algoritmos aprenden a comportarse como humanos, como escribir un artículo, usan humanos como ejemplos sin que los humanos mismos puedan verbalizar lo que están haciendo. Los algoritmos se han vuelto increíblemente poderosos para imitar cosas que apenas podemos comprender intelectualmente.

Joachim Buhmann, Elgar Fleisch y Verena Zimmermann
Elgar Fleisch, profesor de gestión de la información en el Departamento de Gestión, Tecnología y Economía de ETH Zurich, dijo que su grupo de investigación había comenzado recientemente varios ensayos clínicos que miden los efectos de las emociones. Entre otras cosas, investigaron si la conducta de ejercicio físico se correlaciona con el nivel de ciertos marcadores en la sangre de las personas de prueba, y así quieren saber si la persona tiene riesgo de padecer una enfermedad, aunque todavía esté sana. Este método podría algún día convertirse en un sistema de alerta temprana muy simple y económico para prevenir enfermedades crónicas antes de que se desarrollen.

En relación con esto, Buhmann afirmó que muchos signos de una enfermedad se manifiestan en otras formas de expresión. El desarrollo de la enfermedad de Parkinson se puede detectar simplemente por la frecuencia de pulsaciones de teclas, incluso antes de que se diagnostique la enfermedad. Esto se encontró en personas que sospechaban de la enfermedad de Parkinson e ingresaron preguntas relacionadas en los motores de búsqueda.

Cuando se le preguntó qué tan bien se pueden medir las diferentes emociones, Fleisch respondió que las emociones desencadenan una increíble variedad de cosas en el cuerpo. Se puede medir nuestra forma de hablar, es decir, la velocidad, el volumen y el timbre, nuestros movimientos oculares o nuestros movimientos en general, nuestro pulso y nuestra respiración. Y Zimmermann señaló que las personas reaccionan de manera diferente y son capaces de percibir, influir o incluso reprimir sus emociones. Este es un desafío para la tecnología. Si alguien se limita a un solo método de medición, puede dar lugar a malas interpretaciones. En términos de investigación, deberían combinar varios métodos, por ejemplo, reconocimiento de voz y rostro con factores fisiológicos.

“En el campo de la interacción humano-computadora, es muy útil si el algoritmo sabe algo sobre el estado emocional de la persona con la que está interactuando. Dependiendo de si alguien tiene una actitud positiva o negativa, puede formular las respuestas de forma ligeramente diferente y por lo tanto, el impacto emocional de la interacción puede influir”, enfatizó Buhmann. Las emociones y las actitudes hacia las máquinas son muy importantes porque, por ejemplo, el comportamiento humano y, por lo tanto, las emociones juegan un papel importante en la seguridad cibernética. Un ejemplo simple: si alguien siente miedo por un tema, puede evitarlo y no tratarlo en absoluto. Esto puede llevar a que no aprenda nada y, por lo tanto, no pueda reaccionar adecuadamente.

Según el científico, todo depende de lo que queramos lograr con las tecnologías. ¿El objetivo es que las personas experimenten emociones a través de la realidad virtual? ¿O el objetivo es permitir la interacción social lo más cerca posible de los humanos en un área de aplicación como la enfermería, donde las relaciones humanas pueden volverse más estrechas debido al envejecimiento de la sociedad? Hay estudios que muestran que un robot, dependiendo de cómo esté diseñado, puede evocar ciertas emociones en los humanos, creando una conexión emocional entre los humanos y la tecnología. De acuerdo con el concepto de Uncanny Valley, la aceptación solo aumenta hasta cierto nivel de semejanza humana. Si algo es muy parecido a un humano, pero algunas de sus propiedades no son del todo perfectas, sino anormales, entonces interactuar con él de repente se vuelve desagradable.

Basadas en experimentos con robots, las soluciones no tienen que ser perfectas para desarrollar un vínculo entre una máquina y los usuarios. Dicho robot se utilizó en la terapia de niños con sobrepeso como intermediario entre médicos y pacientes. El objetivo era mejorar la cooperación terapéutica. Los niños podían nombrar al robot, los observaba de la mañana a la noche y aprendía de sus reacciones. Si tenían preguntas, podían preguntar a los médicos o al robot. En el 99 por ciento de los casos, los niños recurrieron al robot. En el ejemplo de la máquina para niños con sobrepeso, todavía se necesita un médico detrás de la tecnología, que no vio el peligro de la sustitución, sino la posibilidad de la adición. Un asistente de máquina inteligente no reemplaza a un médico, pero puede acompañar y apoyar al paciente durante una larga enfermedad. Los análisis muestran que un robot difícilmente será tan bueno o mejor que los mejores médicos, pero puede ser capaz de hacer más que uno promedio, aumentando así la calidad del tratamiento en general.

“El hombre, como ser sensible y pensante, tiene límites claros. La evolución nos ha dotado de abstracción y creatividad, pero tenemos muy poca capacidad de almacenamiento, de lo contrario nos habríamos convertido en bases de datos. Todo lo que hemos podido penetrar científicamente hasta ahora ha requerido muy poca complejidad descriptiva. Todos se han vuelto mundialmente famosos. Una teoría científica cabe en el reverso de un sobre. Pero, por supuesto, esa no es la realidad. Es la selección selectiva de lo que nuestro cerebro puede procesar. En otras palabras, no tenemos forma de lidiar con cosas complejas y construir modelos predictivos. Lo que necesitaríamos es un coprocesador de pensamiento que nos ayude a tener una perspectiva más amplia. Tenemos que repensar el mundo del futuro usando estas tecnologías. Con nuevas herramientas, también están surgiendo nuevas éticas. Algo que era poco ético en el pasado de repente se vuelve aceptable”, dijo Buhmann.

La investigación no mide las emociones directamente, sino la sombra digital que las emociones dejan en la cinta métrica. Los humanos obtendrán una mejor comprensión de esta sombra manejable desde un punto de vista técnico, pero la computadora seguirá copiando las emociones mismas. Zimmermann enfatizó que, como científico que investiga en la frontera de las ciencias sociales y técnicas, es importante para él no estudiar al hombre y la tecnología de forma aislada, sino estudiar la interacción entre los dos. Porque las emociones juegan allí un papel decisivo.