Sana Labs recauda 18 millones de dólares para mejorar a los trabajadores de forma remota con el aprendizaje automático

Laboratorios Sana, una startup que utiliza el aprendizaje automático para personalizar cursos de formación para profesionales, ha recaudado $ 18 millones en una serie A de financiación liderada por EQT Ventures.

Al igual que con casi todas las facetas de la vida durante la pandemia, en línea la formación y la educación ha aumentado durante el año pasado, las escuelas, colegios y universidades se vieron obligados a adoptar el aprendizaje a distancia. Lo mismo ocurre en el ámbito empresarial, con empresas tener que hacer la transición al trabajo remoto mientras descubren cómo entrenar y mejorar sus habilidades laborales desde lejos.

Según el Foro Económico Mundial (WEF), más del 40% Se espera que de las habilidades básicas necesarias para realizar trabajos existentes cambien para 2022 a medida que la llamada “cuarta revolución industrial” transforma las industrias. Sana Labs se propone ayudar con una “plataforma de aprendizaje adaptativo” que identifica automáticamente las brechas de habilidades y adapta los programas en consecuencia.

Los clientes utilizan la herramienta de creación de Sana Labs para cargar el contenido y diseñar los cursos a los que Sana Labs aplica su ML.

“La tecnología de asistente de aprendizaje automatizado comprende dónde existen desalineaciones entre el aprendizaje y la brecha de habilidades de las personas”, dijo a VentureBeat el director ejecutivo de Sana Labs, Joel Hellermark. “Con la evaluación, el aprendizaje y la revisión adaptativos, el asistente de aprendizaje personaliza el camino según las necesidades individuales del alumno, y muestra justo lo que necesita, justo cuando lo necesita”.

Arriba: Sana Labs

Fundada en Estocolmo, Suecia, en 2016, Sana Labs cuenta con clientes en todo el sector financiero, farmacéutico y sanitario, incluidos Novartis, PepsiCo y Mount Sinai. Durante la pandemia, Sana Labs dijo que fue adoptado por 2.000 hospitales que utilizaron la plataforma para capacitar a más de 80.000 trabajadores de la salud para manejar el tratamiento y la prevención de COVID-19. Lo hizo determinando primero el conocimiento existente de cada enfermera y luego generando automáticamente un programa para cerrar las brechas.

Uno de los desafíos de este enfoque es compensar la falta de entrenamiento humano y las indicaciones que puede recibir en un salón de clases. Por ejemplo, un maestro de aula podría ver dónde se encuentra un individuo, cómo está progresando y “animarlo” a terminar una tarea. Para replicar este tipo de atención, Sana Labs utiliza “empujones” o “intervenciones conductuales y pedagógicas con base científica”.

“El empujón inteligente es otro componente que aprovecha los datos de comportamiento para proporcionar pequeñas intervenciones para aumentar la tasa de finalización del curso”, agregó Hellermark. “El uso de la IA permite personalizar y entregar información procesable en tiempo real para identificar patrones en los datos de los alumnos y proporcionar información”.