Se está desarrollando un dispositivo que utiliza inteligencia artificial para la detección temprana del melanoma

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Se está desarrollando un dispositivo que utiliza inteligencia artificial para la detección temprana del melanoma con la ayuda del personal del Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación y Automatización (SZTAKI).

IToBoS es un proyecto de investigación financiado por el programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea (UE), cuyo objetivo es Creación de una nueva herramienta de diagnóstico para la detección temprana del melanoma que utiliza toda la información disponible sobre el paciente. – se puede leer en la comunicación SZTAKI.

“Esta llamada herramienta de evaluación holística debe comprender las características específicas de cada paciente, allanando el camino para la detección temprana personalizada del melanoma”. – añadido en la comunicación.

Dentro de la categoría general de cánceres de piel, el melanoma causa la mayoría de las muertes. Según las últimas estadísticas, el melanoma de piel es actualmente el sexto cáncer más común en Europa, con más de 144.000 nuevos casos diagnosticados en 2018.

El melanoma se puede curar si se trata en una etapa temprana. En este caso, más del 90 por ciento de los pacientes con melanoma siguen vivos después de 5 años. Si las células cancerosas se han diseminado (melanoma metastásico), la proporción de pacientes vivos después de 5 años es del 23 por ciento o menos. Por lo tanto, un diagnóstico rápido es esencial para que el tratamiento se lleve a cabo antes de la diseminación local y metastásica, escribieron.

El objetivo del proyecto iToBoS es crear un sistema de inteligencia artificial (MI) capaz de integrar información de una variedad de fuentes, desde imágenes dermatoscópicas hasta registros médicos completos y datos genómicos.

Se está desarrollando una nueva herramienta de diagnóstico en el proyecto iToBoS, así como un asistente cognitivo que utiliza MI. Con estas herramientas, los profesionales de la salud podrán realizar un diagnóstico integral y específico del paciente de cáncer de piel, y el melanoma será más reconocible. “En este proyecto internacional a gran escala, nuestros investigadores pueden aprovechar su experiencia en gestión de datos, nubes de TI e inteligencia artificial hasta la fecha”. – citó a Róbert Lovas, subdirector del Instituto de Investigación en Informática y Automatización (SZTAKI) del ELKH.

La nueva herramienta de diagnóstico también utiliza los últimos avances en inteligencia artificial para facilitando así los datos ya extraídos con las tecnologías actualmente disponibles (imágenes dermatoscópicas), y el uso de datos obtenidos con el nuevo hardware recomendado en iToBoS.

Los algoritmos subyacentes integrarán información adicional del paciente de diferentes fuentes (como historial del paciente, genómica, ubicación de todos los lunares, edad, etc.) para proporcionar una evaluación integral y holística de cada lunar, teniendo en cuenta las características individuales del paciente.

Al examinar sistemáticamente al paciente de forma sistemática, el sistema también podrá determinar los cambios en cada lunar. Esta se considera una de las características más informativas para reconocer el cáncer de piel. Con el nuevo enfoque propuesto, los médicos pueden diagnosticar las afecciones de la piel antes y con mayor precisión, lo que aumenta la eficiencia y la eficacia de la toma de decisiones clínicas personalizadas.

El consorcio de 19 organizaciones asociadas está liderado por la Universidad de Girona (España). La duración del proyecto es de 48 meses (1 de abril de 2021 – 31 de marzo de 2025), con un presupuesto total de EUR 12 millones, dijo SZTAKI.


Source: Patika Magazin Online by www.patikamagazin.hu.

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