Sonio, la start-up que quiere mejorar el diagnóstico prenatal

Desafíos. Al crear Sonio, ¿cuál era su objetivo?

Cécile Brosset. Provengo de una familia de médicos y siempre he querido hacer algo significativo. Fui consultor en Bain & Company, luego Bpifrance, la idea siempre fue tener un impacto. Al mismo tiempo, seguí la llegada de la inteligencia artificial adaptada al mundo de la salud y me di cuenta de que había mucho por hacer para ayudar a los médicos. Especialmente durante el embarazo, porque muchas anomalías detectables no se identifican durante las ecografías.

Concretamente, ¿qué soluciones propone?

Comenzamos con una solución de apoyo al diagnóstico para obstetras especializada en la detección de malformaciones en hospitales públicos. Es un software en modo SaaS, compatible con cualquier ecógrafo, que guía al médico durante el examen y optimiza el diagnóstico. Hoy, la mitad de los hospitales franceses lo utilizan y estamos en proceso de implementarlo en otros mercados, como Estados Unidos, India y Brasil.

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Hoy, ¿cuál es el valor agregado de Sonio?

Estamos desarrollando una plataforma diseñada específicamente para ayudar a los médicos a detectar y diagnosticar anomalías fetales con precisión y eficiencia. El software centraliza el informe de embarazo y el expediente médico. Permite analizar cada una de las imágenes de ultrasonido en tiempo real y enviar alertas en caso de problema. Esta tecnología requiere aprobación regulatoria. Estamos a la espera de la respuesta de la Food and Drug Administration (FDA) de Estados Unidos, para poder comercializar nuestra solución en 2024.

¿Cómo te financias?

El año pasado recaudamos 5 millones de euros del fondo Elaia, junto con OneRagtime y Bpifrance. Y sobre todo, hemos ganado 10 millones de euros gracias a la aceleradora del European Innovation Council: 2,5 millones en subvenciones y 7,5 millones en capital social para nuestra próxima ronda.

¿Qué tipo de inteligencia artificial utiliza Sonio?

Usamos dos tipos bastante diferentes de IA. La primera es una IA clásica en imágenes médicas de aprendizaje profundo, que aprende al ver millones de imágenes del feto. Nuestras IA también se entrenan con datos genómicos y estadísticos, para identificar asociaciones de malformaciones y diagnosticar enfermedades raras. La idea es replicar el razonamiento médico.

¿Tu sueño de crecimiento?

Lograr equilibrar la ambición de la empresa (avanzar rápidamente para tener un producto de excelencia y acelerar la expansión) y buenas condiciones de trabajo para los empleados. No queremos llevar al límite a los expertos con los que trabajamos, que además son los mejores en su campo. El verdadero objetivo es hacer crecer estos talentos al mismo tiempo que la empresa.