
Según la empresa, la función de refrigeración líquida independiente aborda los requisitos de potencia de diseño térmico de cuatro GPU NVIDIA A100 Tensor Core y dos CPU escalables Intel Xeon de cuarta generación para lograr el máximo rendimiento, al tiempo que mejora la eficiencia del sistema y silencia la oficina (aproximadamente 30 dB). ) apoyar la operación. También está diseñado para acomodar CPU y GPU de alto rendimiento, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de IA, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y HPC. El sistema, que se puede implementar en un entorno de oficina, se puede montar en un bastidor en un entorno de centro de datos para simplificar la gestión de TI, dijo la empresa.
“Supermicro aprovecha la tecnología basada en servidor de IA para crear los sistemas de desarrollo de IA y HPC más potentes de la industria, lo que permite a las oficinas ejecutar una amplia gama de cargas de trabajo y desarrollo de IA”, dijo Charles Liang, presidente y director ejecutivo de Supermicro. El sistema GPU viene completo con un sistema de refrigeración líquida, lo que permite que las CPU y GPU de última generación funcionen a pleno rendimiento sin costes de infraestructura adicionales”.
La nueva solución de IA incluye una licencia de suscripción de tres años para AI Enterprise, las capas de software de la plataforma de IA, incluidos los flujos de trabajo de IA de NVIDIA, los marcos, los modelos preentrenados y la optimización de la infraestructura. Esto reduce el tiempo que les toma a los desarrolladores y usuarios ser más productivos.
El núcleo de la plataforma de desarrollo Supermicro AI es que está equipada con cuatro GPU NVIDIA A100 de 80 GB. Cuenta con dos procesadores Intel Xeon Gold 6444Y de cuarta generación que funcionan a una velocidad de reloj base de 3,6 GHz, memoria DDR5 de 512 GB, seis dispositivos de almacenamiento NVMe de 1,92 TB y un adaptador de red ConnectX-6 DX de 25 GbE. También está equipado con una solución de refrigeración líquida independiente, que permite un funcionamiento silencioso mientras se enfría la plataforma. Los usuarios simplemente se conectan a una fuente de alimentación y una red y pueden volver a implementar fácilmente a medida que cambian las cargas de trabajo sin necesidad de modificar la infraestructura a nivel de rack.
“La cartera de sistemas GPU de IA de alto rendimiento se ha expandido a un nuevo nivel”, dijo un funcionario de Super Solution, el distribuidor coreano de Supermicro. Haremos todo lo posible para presentarlo”, dijo.
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Source: ITWorld Korea by www.itworld.co.kr.
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