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La Universidad de Twente coordinará un gran proyecto europeo RE-SAMPLE en el que se utilizan tecnología de monitoreo e inteligencia artificial (IA) para comprender mejor la EPOC y la comorbilidad (dos o más afecciones crónicas).
El número de enfermedades crónicas en Europa está aumentando, principalmente porque la esperanza de vida está aumentando. Al mismo tiempo, los sistemas de salud aún no están lo suficientemente equipados para tratar a pacientes con una combinación de condiciones.
Los pacientes con múltiples enfermedades crónicas complejas a veces se envían de un pilar a otro, estados Monique Tabak de la Universidad de Twente. Tabak está investigando tecnología de e-salud personalizada y está coordinando este proyecto.
Al seguir y monitorear al paciente en el hogar en su entorno diario y combinarlo con el conocimiento médico y científico, desarrollamos nuevos modelos validados para comprender el desarrollo y el curso de las condiciones crónicas. Esto nos permite predecir el curso de la enfermedad. Estos modelos de predicción utilizan diferentes tipos de datos (medidos en la vida diaria y en el hospital) y el conocimiento existente.
Los investigadores están comenzando con tres ubicaciones de prueba de los diferentes sistemas hospitalarios en Europa. Cientos de pacientes de hospitales en Italia y Estonia y el Medisch Spectrum Twente (MST) en Enschede participarán en el proyecto. La atención personalizada y a medida para ellos se ofrece a través del llamado programa de compañerismo virtual. Por ejemplo, los pacientes guardan sus datos sobre cómo experimentan las quejas en una aplicación en su teléfono. En ello trabajará un equipo de expertos en el campo de los datos y la IA, la asistencia sanitaria y el propio paciente.
Source: Nieuws – Emerce by www.emerce.nl.
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