Un científico creó IA de reconocimiento de emociones para animales


Un investigador de la Universidad e Investigación de Wageningen publicó recientemente un artículo previo a la impresión que detalla un sistema mediante el cual la IA de reconocimiento facial podría usarse para identificar y medir el estado emocional de los animales de granja. Si estás imaginando una máquina que te dice si tus cerdos están alegres o tus vacas están gruñones… estás en el clavo.

En la delantera: Hay poca evidencia para creer que los llamados sistemas de ‘reconocimiento de emociones’ realmente funciona. En el sentido de que los humanos y otras criaturas a menudo pueden reconocer con precisión (como en: adivinar) las emociones de otras personas, una IA puede entrenarse en un conjunto de datos etiquetados como humanos para reconocer las emociones con una precisión similar a la de los humanos.

Sin embargo, no hay una verdad fundamental en lo que respecta a las emociones humanas. Todos experimentan e interpretan las emociones de manera diferente y la forma en que expresamos las emociones en nuestros rostros puede variar enormemente según las características biológicas culturales y únicas.

En breve: Lo mismo ‘Ciencias’ sistemas de conducción que afirman poder decir si alguien es gay a través del reconocimiento facial o si una persona está probablemente sea agresivo, está detrás del reconocimiento de emociones para personas y animales de granja.

Básicamente, nadie puede saber si otra persona es gay o agresiva con solo mirarla a la cara. Puedes adivinar. Y quizas tengas razon. Pero no importa cuántas veces tenga razón, siempre es una suposición y siempre está operando con sus definiciones personales.

Así es como funciona el reconocimiento de emociones. Lo que podría interpretar como “molesto”, podría ser simplemente la expresión normal de alguien. Lo que podrías ver como “gay”, bueno … Desafío a cualquiera a definir el gayismo interno (es decir: ¿los pensamientos o acciones te hacen reconocible como gay?).

Es imposible “entrenar” a una computadora para que reconozca las emociones porque las computadoras no piensan. Se basan en conjuntos de datos etiquetados por humanos. Los humanos cometemos errores. Peor aún, es ridículo imaginar que dos humanos miren un millón de caras y lleguen a un consenso ciego sobre el estado emocional de cada persona vista.

Los investigadores no entrenan a la IA para reconocer emociones o hacer inferencias a partir de rostros. Entrenan a la inteligencia artificial para imitar las percepciones de los humanos específicos que etiquetaron los datos que están usando.

Habiendo dicho eso: Crear un motor de reconocimiento de emociones para animales no es necesariamente algo malo.

Aquí hay un poco de la investigación del investigador. papel:

El sistema está capacitado en un conjunto de datos de características faciales de imágenes de los animales de granja recolectadas en más de 6 granjas y ha sido optimizado para operar con una precisión promedio del 85%. A partir de estos, inferimos los estados emocionales de los animales en tiempo real. El software detecta 13 acciones faciales y 9 estados emocionales, incluido si el animal es agresivo, tranquilo o neutral.

El documento continúa describiendo el sistema como un paradigma de aprendizaje automático de alto valor y bajo impacto en el que los agricultores pueden medir la comodidad del ganado en tiempo real utilizando cámaras en lugar de procedimientos invasivos como el muestreo de hormonas.

Cubrimos algo similar en el mundo agrícola. hace un tiempo. Básicamente, los agricultores que operan huertos pueden usar IA de reconocimiento de imágenes para determinar si alguno de sus árboles está enfermo. Cuando tienes decenas de miles de árboles, realizar una inspección visual de cada uno de ellos de manera oportuna es imposible para los humanos. Pero la IA puede mirar los árboles todo el día y la noche.

La IA para el monitoreo del ganado es una bestia completamente diferente. En lugar de reconocer signos de enfermedad específicamente definidos en árboles relativamente inmóviles, el investigador intenta saber en qué estado de ánimo se encuentran un grupo de animales.

¿Funciona? Según el investigador, sí. Pero de acuerdo con el investigar: un poco. El documento hace afirmaciones de una precisión increíblemente alta, pero eso es en comparación con los observadores humanos.

Así que aquí está la cosa: Crear una IA que pueda decir lo que piensan los cerdos y las vacas casi con tanta precisión como los principales expertos en humanos del mundo es muy parecido a crear una comida tan deliciosa que impresione a un chef. Tal vez al próximo chef no le guste, tal vez a nadie más que a ese chef le guste.

El punto es: este sistema usa IA para hacer un trabajo un poco más pobre que el que puede hacer un granjero para determinar qué está pensando una vaca mirándola. Eso tiene valor, porque los granjeros no pueden mirar a las vacas todo el día y la noche esperando que una de ellas haga una mueca de dolor.

He aquí por qué esto está bien: Porque existe una pequeña posibilidad de que los animales puedan ser tratados un poquito mejor. Si bien es imposible saber exactamente lo que siente un animal, la IA ciertamente puede reconocer los signos de angustia, malestar o dolor lo suficientemente bien como para que valga la pena emplear este sistema en lugares donde los agricultores podrían y haría intervenir si pensaban que sus animales estaban incómodos.

Desafortunadamente, la principal razón por la que esto es importante es porque el ganado que vive con relativa comodidad tiende a Produce más.

Es una bonita fantasía imaginar una familia pequeña, de la granja a la mesa, instalando cámaras en toda su enorme instalación ganadera al aire libre. Pero, lo más probable es que sistemas como este ayuden a los agricultores corporativos a encontrar el punto ideal entre empaquetar a los animales y mantener sus niveles de estrés lo suficientemente bajos para producir.

Pensamientos finales: Es imposible predecir cuáles serán los casos de uso en el mundo real para esto, y definitivamente hay algunos sólidos. Pero enturbia el agua cuando los investigadores comparan un sistema que monitorea el ganado con un sistema de reconocimiento de emociones para humanos.

Si una vaca obtiene un poco de consuelo antes de ser sacrificada o mientras pasa la totalidad de su vida conectada a la maquinaria lechera, no es el mismo tipo de problema que lidiar con el reconocimiento de emociones para los humanos.

Considere el hecho de que, por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de emociones tienden a clasificar los rostros de los hombres negros como más enojado que los hombres blancos. O las mujeres, por lo general, califican el dolor más alto cuando observan su existencia percibida en personas y animales. ¿Con qué sesgo entrenamos a la IA?

Porque, según el estado actual de la tecnología, no se puede entrenar una IA sin sesgo a menos que los datos que está generando nunca sean tocados por manos humanas, e incluso entonces se está creando una categoría de sesgo separada.

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Source: The Next Web by feedproxy.google.com.

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