Un robot ha aprendido a caminar, como un niño

Una nueva tecnología de inteligencia artificial comprende la forma en que aprendemos a caminar y ha sido probada en un robot bípedo. Investigadores de Berkeley en los Estados Unidos han construido un robot de dos patas que puede entender cómo caminar mediante un proceso llamado “Aprendizaje reforzado”.

Esta investigación comenzó con la construcción de un robot con dos patas conectadas a través de un pequeño marco de contención.

Actualmente, el robot puede realizar tareas sencillas gracias a la orientación de los investigadores. Si bien no parece impresionante en comparación con los robots más desarrollados, estas pruebas en realidad están revolucionando la industria. De hecho, el robot está descubriendo cómo caminar en lugar de mejorar a través de la programación directa. Básicamente aprende de la experiencia.

También llamado aprendizaje por refuerzo, así es como los niños reales aprenden a caminar. Como los niños, el robot no aprende todo a la vez, sino que poco a poco va adquiriendo más información, intentando y fallando y volviendo a intentar, poniendo un pie delante del otro cada vez mejor. E incluso después de que los bebés pueden caminar, todavía mejoran. En una línea de tiempo suficientemente larga, las personas pueden correr, realizar acrobacias, saltar, etc.

Después de simular todo en un robot virtual, los investigadores transfirieron este conocimiento al real, que lo utilizó para caminar como un bebé.

Al igual que un niño grande, el niño continuó aprendiendo, evitando caerse cuando ocurre un resbalón y recuperándose cuando se lo empuja hacia un lado. El robot también compensó con éxito cuando dos motores resultaron dañados.

En este enlace el video del equipo de investigación

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Source: Il Blog di Beppe Grillo by beppegrillo.it.

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