V. Zemlys-Balevičius analizó los datos: la vacunación no causa muertes

“Uno de los argumentos más argumentados por los opositores a la vacunación es que las vacunas causan la muerte. Mi cita favorita es que alguien que conoces murió unos días después de la vacuna. Tales discursos son muy difíciles de negar, ya que el historial médico de una persona no puede hacerse público debido a la protección de datos. “Incluso si encuentra a esa persona en particular y mira el historial médico y se asegura de que la causa de la muerte no sea una vacuna, no puede compartirla, e incluso si lo hace, encontrará otro caso que debería ser negado nuevamente. “, dijo en su blog. Diario de epidemias el escribe.

Lo que se puede hacer es examinar la relación entre la mortalidad y la vacunación a partir de los datos de muerte, escribe más y explica que todas las muertes en Lituania se registran de acuerdo con las leyes de la República de Lituania. Cuando una persona muere, se debe emitir un certificado de defunción que indique la causa de la muerte. El investigador destaca que se trata de un documento oficial por el que se penaliza la falsificación.

“Entonces”, dice, “el registro de muertes en los datos de salud es uno de los datos más confiables cuando se trata de registrar el hecho en sí”.

Antes de presentar el análisis, V. Zemlys-Balevičius explica que los registros de vacunación se almacenan en el sistema de “salud”, donde se proporciona otra información importante: la dosis de la vacuna, dónde y cuándo se vacunó, el sexo y la edad del persona vacunada.

“Una historia reciente que reveló que se hicieron registros de vacunas pero que las personas en realidad no fueron vacunadas muestra que hay casos de fraude, pero no son muy comunes. En total, ya se han vacunado más de 3 millones de dosis y solo se han identificado 200 casos de fraude.

“Si la vacunación conduce a la muerte, esto debe quedar claro a partir de la comparación de los registros de vacunación y defunción. El registro de vacunación debe ir seguido de un registro de defunción y, tomando a toda la población, debe haber una relación clara entre ellos. Cabe señalar que no se pueden esperar muertes posteriores a la vacunación Las vacunas no proporcionan inmortalidad, por lo que habrá muertes posteriores a la vacunación, incluso si estos eventos no están relacionados en absoluto.

Lo que debe observarse es el aumento de la mortalidad en los primeros días después de la vacunación. Para tal análisis, no es muy importante cuál es la causa de la muerte, su hecho es suficiente. Si el impacto de la vacunación sobre la mortalidad es significativo, esto debería reflejarse en los datos.

Foto de Sigismund Gedvila / 15min / Vaidotas Zemlys-Balevičius

Estadísticas de Lituania ha publicado todas las personas que murieron dentro de los 90 días posteriores a la primera vacunación. datos. Estos datos incluyen la fecha de la primera vacunación de cada fallecido, la fecha del fallecimiento, el número de días transcurridos entre la vacunación y el fallecimiento y la edad del fallecido con un pequeño error aleatorio introducido para proteger la privacidad personal.

El siguiente gráfico muestra la distribución del tiempo desde la vacunación hasta la muerte. La primera columna muestra cuántas personas murieron el mismo día después de la vacunación, la segunda el primer día, etc.

Datos de V. Zemlis-Balevičius

Datos de V. Zemlis-Balevičius

De inmediato se nota que no hay una tendencia clara. El número de muertes es aproximadamente similar todos los días. Se puede aislar un número menor de muertes el mismo día y 1-2 días después del registro de vacunación. Se pueden idear varias explicaciones para esto, pero es importante que el número de muertes en otros días siga siendo similar y no cambie. Esto contradice claramente la hipótesis inicial de que la vacunación afecta a la muerte.

Que el número de muertes en otros días sea estadísticamente igual se puede verificar formalmente. Aquí hay un gráfico que muestra una realización de una distribución uniforme de 0 a 89, tomada del mismo tamaño de muestra que los datos reales que estamos considerando. La probabilidad de que todos los números aparezcan en la muestra es la misma.

Datos de V. Zemlis-Balevičius

Datos de V. Zemlis-Balevičius

Como podemos ver, las gráficas son muy similares. El estadístico X muestra que la probabilidad de muerte a partir del tercer día es la misma.2 prueba:

Prueba de chi-cuadrado para datos de probabilidades dados: pb[-3:-1] X al cuadrado = 100,21, gl = 86, valor p = 0,1403

Como los datos indican la edad, es posible comprobar si la distribución de las defunciones difiere en los distintos grupos de edad. Para esto podemos comparar funciones de supervivencia. Como hay pocos datos sobre muertes más jóvenes, se examinan los grupos de edad de 0 a 50, 50-60,…, 80-90 y 90+.

Como puede ver, en el gráfico, todas las funciones de supervivencia son prácticamente indistinguibles y son sencillas, lo que significa que la distribución es uniforme. Si la vacunación afecta la mortalidad, las curvas deben ser convexas hacia abajo (cóncavas).

Análisis de V.Zemlio-Balevičiaus

Análisis de V.Zemlio-Balevičiaus

En este análisis estadístico, mostramos que la distribución del tiempo desde la vacunación hasta la muerte no difiere de la distribución uniforme, o que la probabilidad de que una persona muera en un día determinado después de la vacunación es la misma para todos los días. Esto no es evidencia de que la vacunación pueda ser la causa de muerte, pero se puede argumentar que si ocurre lo contrario, el efecto es tan pequeño que no se ve en los datos de todos los vacunados fallecidos. “


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